geopandas和shapely使用(使用pyproj进行坐标转换)

最新推荐文章于 2024-04-26 09:53:24 发布
最新推荐文章于 2024-04-26 09:53:24 发布
阅读量633 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 技术总结 笔记记录 文章标签： python postgresql geopandas shapely
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/brytlevson/article/details/127510813
本文介绍了如何利用geopandas和shapely库进行地理数据操作，并详细讲解了如何通过pyproj库进行坐标系统的转换，为地理数据分析提供便利。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

### if using pyproj>=2.1.0, the preferred method to project geometries is:

import pyproj

from shapely.geometry import Point
from shapely.ops import transform

wgs84_pt = Point(-72.2495, 43.886)

wgs84
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
geopandas学习（二） 地理坐标参考系
May the Force be with you
01-23 1512
geopandas学习（二） 地理坐标参考系 1.坐标参考基础 1.1 CRS 现实世界中的地球作为一个球体，当我们想要用同样的方式利用坐标来唯一确定地球球面上的某个位置时，需要一套适应球体形状的坐标系统。 而当我们想要在纸面或电脑屏幕上绘制平面地图时，就又需要有一套将地球球面展平的方法。 上述的这些用于在不同情况下定义对象位置信息的坐标系统，就称为坐标参考系统（Coordinate Reference System，下文统称CRS）。CRS可细分为地理坐标系和投影坐标系。 1.1.1 地理坐标系 以弧度制
geopandas安装包（python-3.10）
08-21
`PROJ`是一个广泛使用的地理坐标系统转换库，`pyproj`则使得在Python环境中进行坐标变换（如WGS84到UTM）变得简单。它可以处理不同的投影系统，对地图制图和空间数据分析至关重要。 4. **GDAL** (Geospatial Data ...
python使用geopandas和shapely处理shp文件
09-12 3320
一.环境搭建 所需库：geopandas (以及前置库) doc:http://geopandas.org/ 　　　　shapely(以及前置库)　　doc: 二.数据预处理 1.将shp文件进行切片 2.读取已经切片好的shp文件，获取其Kind和TID字段组成road_id 3.可求出每辆车的瞬时速度 三.数据处理 可获得：速度，流量，占有率，排队长度等信息。 ...
geopandas坐标转换
weixin_44346222的博客
03-30 5138
import geopandas as gpd import glob file_name = "****.shp" data = gpd.read_file(file_name, encoding="utf-8") data.crs # {'init': 'epsg:4326'} reprojeted_data = data.to_crs(crs="+proj =utm +zone=48 +...
python实现坐标系转换_python – 执行坐标系转换的库？
weixin_39622150的博客
12-05 913
您可以使用shapely库：http://toblerity.org/shapely/manual.htmlfrom shapely.geometry import Pointfrom functools import partialimport pyprojfrom shapely.ops import transformpoint1 = Point(9.0, 50.0)print (point...
geopandas：数据读取、坐标设置与转换、空间查询连接、数据输出、距离计算
TJLCY的博客
05-16 5674
import geopandas as gp import pandas as pd polygonShp=gp.read_file("./shp/globeland30-10.shp") polygonShp OBJECTID Id gridcode Shape_Leng Shape_Area geometry 0 1 1
shapely-pyproj-gdal-fiona-cp35-win64.rar
06-08
Shapely处理几何对象，PyProj进行坐标转换，GDAL负责数据读写和处理，而Fiona则简化了矢量数据的读写操作。这些库的组合使用，使得Python成为GIS开发的强大平台，能够应对各种复杂的地理信息问题。在Windows 64位...
Geopandas坐标转换秘籍：高效进行坐标系统转换
[Geopandas坐标转换秘籍：高效进行坐标系统转换](https://opengraph.githubassets.com/b898bd1c460635557b925232bb2ad12ae30184a5e081250eb02f14a2ccfdd617/geopandas/geopandas/issues/2874) # 摘要 本论文首先...
Geopandas与Shapely联合应用：构建地理空间几何对象的秘诀
本论文提供了对地理空间数据分析的全面介绍，特别强调了Geopandas和Shapely这两个Python库在处理空间数据中的应用。文章首先概述了地理空间数据分析的基本概念，接着详细探讨了Geopandas的安装、数据结构及其在空
如何利用python脚本对坐标系进行转换(3857转4326)
weixin_42759398的博客
03-27 647
【代码】如何利用python脚本对坐标系进行转换。
python基于geopandas的空间数据分析之二：坐标参考系
AndersonHuang的博客
10-30 1047
在geopandas中，涉及到面积长度等计算的结果与所选择的投影坐标系关系密切，投影坐标系选择的不恰当会带来计算结果的偏差，直接关乎整个分析过程的有效与否。本文将探索geopandas对坐标参考系的管理内容。
shapely与GeoPandas的安装-Python版本是3.10.0
iamyourpotato的博客
10-18 1466
shapely与GeoPandas正确安装
地理坐标转换到指定范围 (python)
malei2013的博客
11-19 211
地理坐标转换到指定范围 用python code
python的包(geopandas和shapely)
liangbaqiang的博客
01-20 509
1、使用pip install shapely后 使用时出现以下问题 2、解决办法 使用命令 conda config --add channels conda-forge conda install shapely
shaply 修改 crs的 方法
cuisidong1997的博客
05-26 214
1、修改经纬度的值 from pyproj import Proj nys = Proj(init=‘EPSG:2415’) Point(nys(x, y)) 2、通过shaply 的 geseries 转换 import pyproj wgs84 = pyproj.CRS(‘EPSG:4326’) u2415 = pyproj.CRS(‘EPSG:2415’) y temppoint=Point(x,y) project = pyproj.Transformer.from_crs(wgs84, u2415
Python地理数据处理库shapely支持函数总结
日进一步
12-21 1万+
Shapely是一个Python库，用于操作和分析笛卡尔坐标系中的几何对象。 本文通过部分示例介绍了空间处理库Shape的部分概念与操作函数。 官方文档：https://shapely.readthedocs.io/en/latest/manual.html#introduction 1、函数列表 函数类型 算子名称 Shapely包提供...
python WKT字符串转shapely.geometry对象
ADY的博客
05-24 2832
项目中遇到一个小需求，将读取到的wkt字符串转geometry以便进行进一步的空间操作。 查阅官方手册发现shapely中直接有可以用的功能： 如图所示，遇到类似 'POINT (lng lat)' 或者 'MULTIPOLYGON (((lng lat, ......)))' 等，直接wkt.loads就可以了 from shapely import wkt type(wkt.loads(geo_str)) # shapely.geometry.multipolygon.MultiPolyg
30分钟学会shapely空间几何分析
热门推荐
Python_Ai_Road的博客
03-12 1万+
shapely是python中开源的空间几何对象库，支持Point(点)，LineString(线)， Polygon(面)等几何对象及相关空间操作。公众号后台回复关键字...
14个最受欢迎的开源空间数据分析工具【PYTHON】
最新发布
新缸中之脑
04-26 1733
空间分析是 GIS 分析的一种，它使用数学和几何来理解空间和时间上发生的模式，包括人类行为和自然现象的模式。在执行空间分析或空间数据科学时，正确的开源 GIS 工具可以打开一个免费的协作分析功能的世界，而无需昂贵的软件许可。我们将带你快速浏览一些可用于地理空间分析的开源 Python 库。所有这些库都可以轻松地与 JupyterLab 集成并扩展到大型数据集。让我们开始吧。
用geopandas对一个点坐标进行投影转换
05-25
首先，需要安装geopandas库和对应的投影库（如pyproj）。然后，可以按照以下步骤对点坐标进行投影转换： 1. 导入geopandas和pyproj库： ```python import geopandas as gpd from pyproj import Proj, transform ``` 2. 创建一个点对象： ```python point = gpd.GeoSeries([Point(x, y)], crs='EPSG:4326') ``` 其中，x和y是点的经度和纬度，'EPSG:4326'是WGS84坐标系。 3. 定义目标投影坐标系： ```python target_crs = 'EPSG:3857' ``` 这里以Web墨卡托投影为例。 4. 将点对象投影到目标坐标系： ```python point_proj = point.to_crs(target_crs) ``` 5. 可以通过以下代码获取投影后的坐标： ```python x_proj, y_proj = point_proj.geometry.iloc[0].coords[0] ``` 完整代码示例如下： ```python import geopandas as gpd from pyproj import Proj, transform from shapely.geometry import Point # 定义点的经纬度 x = 121.4737 y = 31.2304 # 创建点对象 point = gpd.GeoSeries([Point(x, y)], crs='EPSG:4326') # 定义目标投影坐标系 target_crs = 'EPSG:3857' # 将点对象投影到目标坐标系 point_proj = point.to_crs(target_crs) # 获取投影后的坐标 x_proj, y_proj = point_proj.geometry.iloc[0].coords[0] # 打印投影后的坐标 print('投影前坐标：', x, y) print('投影后坐标：', x_proj, y_proj) ``` 输出结果为： ``` 投影前坐标： 121.4737 31.2304 投影后坐标： 13529224.30295137 3683575.928466938 ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

BRYTLEVSON

打赏的都是天使，创作的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值