全网第一个c++版本的opencl编程详解(gpu编程)

本文主要讲解opencl在windows下,使用cpp编程的基本过程,使用的IDE是Visual Studio 2017。

下面的代码连在一起就可以运行

step1:新建工程,导入头文件

在VS上新建一个工程,然后配置相关的头文件:视图->其它窗口->属性管理器,然后配置一些项,目的是将opencl的头文件导入这个cpp工程里面。(这里不介绍了,有很多现成的文章)

step2:导入头文件

#include <opencv2/opencv.hpp>  //我的核函数是用来处理图片的,如果不是可以去掉
#include <string>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <CL/cl2.hpp>  //cpp版本的opencl的头文件
using namespace cv;
using namespace std;
#pragma warning( disable : 4996 )  //去掉告警信息

step3:获取平台和上下文

cl::Platform platforms = cl::Platform::getDefault();
//我们获取的是gpu设备
cl::Context context = cl::Context(CL_DEVICE_TYPE_GPU,NULL);

 step4:获取设备和命令队列

这里的errNum帮助我们判断每一步是否出错,选中CL_SUCCESS,按F12,就可以看到这些错误码的具体定义

cl_int errNum = CL_SUCCESS;
std::vector<cl::Dev
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