LRU Cache

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.

get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.
set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.

struct Node
{
    int key;
    int val;
    Node *prev;
    Node *next;
    Node(int k, int v) : key(k), val(v),  prev(NULL), next(NULL)
    {}
};

class LRUCache{
public:
    LRUCache(int capacity) {
        capa = capacity;
        head = new Node(0, 0);
        tail = new Node(0, 0);
        head->next = tail;
        tail->prev = head;
    }
    
    ~LRUCache()
    {
        for (map<int, Node*>::iterator it = m.begin(); it != m.end(); it++)
        {
            delete it->second;
        }
        delete head;
        delete tail;
    }
    
    int get(int key) {
        if (m.find(key) == m.end())
        {
            return -1;
        }
        Node *p = m[key];
        update(p);
        return p->val; 
    }
    
    void set(int key, int value) {
        if (m.find(key) != m.end())
        {
            Node *p = m[key];
            p->val = value;
            update(p);
        }
        else
        {
            if (m.size() >= capa)
            {
                Node *p = tail->prev;
                p->prev->next = tail;
                tail->prev = p->prev;
                m.erase(p->key);
                delete p;
            }

            Node *p = new Node(key, value);
            m[key] = p;
            p->next = head->next;
            head->next->prev = p;
            head->next = p;
            p->prev = head;
        }
    }
    
    void update(Node *p)
    {
        p->next->prev = p->prev;
        p->prev->next = p->next;
        p->next = head->next;
        head->next->prev = p;
        p->prev = head;
        head->next = p;
    }
private:
    map<int, Node*> m;
    int capa;
    Node *head;
    Node *tail;
};


1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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