Loss

进行yolov5的engine生成， 之前在编译成功的配置为。clone最新的后，查看gitlog，发现这个commit。，将每个报错的函数加了noexcept，再次编译，报错。可以替换，或者 直接切换到这个分支，再次编译，成功！换到3060后，make失败，报错。，支持tensorrt8。

m=torch.normal(mean=torch.full([10],0),std=torch.arange(1,0,-0.1))使用normal报错，mean参数0后应添加.m=torch.normal(mean=torch.full([10],0.),std=torch.arange(1,0,-0.1))print(m)tensor([-0.0408, -0.8938, -0.0634, -0.5792, 0.1088, -0.2955, 0.0117, -0.0426,0.0817

解决pycharm 相对路径无法使用问题

安装完cudnn后，使用以下命令查看cudnn版本没有反应cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2原因为NVIDIA把版本信息换到cudnn_version.h中了，因此使用以下命令查看cudnn版本信息。cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2若以上命令无反应。则进入到解压的cudnn文件夹中，复制cudnn_version