6、云环境中测试代数的并发执行与优化

云环境中测试代数的并发执行与优化

1 引言

在现代云计算环境中,测试SaaS应用程序面临着巨大的挑战,因为需要测试的配置数量庞大。错误的配置应在应用程序交付前被识别并更正。测试代数(Test Algebra, TA)提供了一种有效的方法,可以重用现有的测试结果来识别候选配置的测试结果,并定义了规则以允许结果的组合,从而识别错误的交互。使用TA,可以在不同的服务器上并发测试配置,并且可以按任何顺序进行。本文将探讨如何在云环境中有效地执行和优化测试代数,以应对SaaS应用程序中大量配置的测试挑战。

2 TA并发执行与分析

2.1 TA并发执行

TA与自适应推理(Adaptive Reasoning, AR)之间有着密切的关系。测试数据库包含X(未知)、F(失败)、P(通过)、N(正常)、U(未测试)五张表,这些表被共享给TA和AR。TA和AR可以对其测试工作负载进行并发执行。

AR需要测试多种配置以确定交互的状态。有时,AR需要测试数千种配置才能确定错误的交互。在AR中,P(通过)是有用的,因为它可以从测试中排除许多候选者。AR中的一个Pass会导致所有子配置通过。但在TA中,X(未知)和F(失败)是有用的,因为它们可以排除许多配置。一个X或F可以排除许多配置。因此,策略是等待足够数量的配置(被分类为U)进行测试,给定一个PTR(先前的测试结果)。运行直到任何交互被识别为X或F,然后运行TA。同样,无关的配置…

2.2 TA与AR的协同工作

TA和AR可以通过以下方式协同工作:

  1. 测试结果共享 :TA和AR共享同一套测试结果
本资源集提供了针对小型无人机六自由度非线性动力学模型的MATLAB仿真环境,适用于多个版本(如2014a、2019b、2024b)。该模型完整描述了飞行器在三维空间中的六个独立运动状态:绕三个坐标轴的旋转(滚转、俯仰、偏航)沿三个坐标轴的平移(前后、左右、升降)。建模过程严格依据牛顿-欧拉方程,综合考虑了重力、气动力、推进力及其产生的力矩对机体运动的影响,涉及矢量运算常微分方程求解等数学方法。 代码采用模块化参数化设计,使用者可便捷地调整飞行器的结构参数(包括几何尺寸、质量特性、惯性张量等)以匹配不同机型。程序结构清晰,关键步骤配有详细说明,便于理解模型构建逻辑仿真流程。随附的示例数据集可直接加载运行,用户可通过修改参数观察飞行状态的动态响应,从而深化对无人机非线性动力学特性的认识。 本材料主要面向具备一定数学编程基础的高校学生,尤其适合计算机、电子信息工程、自动化及相关专业人员在课程项目、专题研究或毕业设计中使用。通过该仿真环境,学习者能够将理论知识数值实践相结合,掌握无人机系统建模、仿真分析的基本技能,为后续从事飞行器控制、系统仿真等领域的研究或开发工作奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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