多边形clip工具性能对比

最新推荐文章于 2024-06-08 09:44:41 发布
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本文通过独立测试对比了多个多边形裁剪库的性能，为开发者提供了选择合适裁剪库的依据。
运用CSS clip-path创造独特的视觉效果
weixin_41455464的博客
06-30 477
简单说，它就像网页上的剪刀手爱德华，可以精确地裁剪元素，让它们呈现出各种奇形怪状的形状，摆脱四四方方的束缚。是一个非常强大而有趣的CSS属性，它可以让你摆脱矩形的束缚，创造出各种独特的视觉效果。现在，拿起你的“剪刀”，开始你的网页改造计划吧！这就像拿着一个现成的模具，往你的元素上“咔嚓”一下。CSS提供了一些基本的形状函数，让你可以直接在CSS里定义裁剪形状，无需外部资源。这是最灵活的形状函数，你可以定义任意数量的点，从而创建出各种复杂的多边形。函数的坐标，你可以让图片倾斜不同的角度，增加视觉层次感。
CGAL的多边形网格处理
weixin_44897632的博客
12-18 6971
本手册中描述的算法按章节组织：网格化：网格化算法，包括非三角网格的三角剖分、细化、通过光顺进行优化、对三角网格表面的重新网格化和平滑算法。核心细化与布尔运算：对三角形网格进行核心细化的方法和从核心细化的封闭三角形网格中计算布尔运算的方法。孔填充：可用的孔填充算法，可能与细化和光顺相结合。谓词：对已处理的多边形网格进行谓词评估，包括点定位和自交测试。方向：检查或修复多边形汤的方向。组合修复：修复多边形网格和多边形汤。几何修复：修复多边形网格的几何形状。
多边形裁剪(Polygon Clipping) 1
richard9006的专栏
07-23 4234
原文地址:https://sean.cm/a/polygon-clipping-pt1 Greiner-Hormann裁剪算法无法处理重合线。所以我研究并写了另一篇适用于所有多边形的文章。 在此处阅读后续内容：多边形裁剪（第 2 部分） 问题 首先, 让我们定义问题, 假设您有两个多边形，每个多边形都以 2D 形式存在 var poly1 = [ // red [ 181, 270 ], [ 85, 418 ], [ 171, 477 ], [ 491, 365 ..
多边形裁剪(Polygon Clipping) 2
richard9006的专栏
07-24 2673
F. Martinez 2008算法处理重合边缘（不像格雷纳-霍曼），但它仍然有一些轻微的goofiness。让我们一劳永逸地解决这个问题。 重新来看下问题 给定两个多边形 我们如何计算不同的布尔运算？ 多边形表示 首先，我们需要选择一个好的“多边形”表示方法 您的第一直觉可能是一个简单的点的数组 var poly1 = [ [0,0], [100,0], [50,100] ]; 我认为这是错误的。一个更强大的多边形定义是一个区域列表以及一个反转标识 var poly...
React+AMap: 使用Polygon和PolygonEditor时，移动多边形时，顶点没有跟着多边形移动
m0_49623851的博客
05-19 1081
使用的AMap,Polygon绘制一个矢量图形区域，使用Polygon 编辑器PolygonEditor用于编辑区域，拖动多边形的顶点可以改变多边形的位置和形状，同时polygon的draggable属性设置为true，让多边形可拖拽移动，问题是当移动多边形时，多边形的顶点没有跟着移动。
探索Polygon Clipping：一种高效的多边形裁剪算法实现
gitblog_00086的博客
04-17 841
探索Polygon Clipping：一种高效的多边形裁剪算法实现 在计算机图形学领域，多边形裁剪是一项基础但至关重要的任务，广泛应用于游戏开发、GIS系统和3D建模等场景。今天，我们将聚焦于一个名为的开源项目，它由Michael Fogel提供了一种高效且易于理解的多边形裁剪算法实现。 项目简介 Polygon Clipping项目是一个用C++编写的库，实现了Sutherland-Hodgma...
实用库系列(2) CheckPolygonClip 计算任意多边形和矩形的交点（含源码）
10-14
计算任意多边形和矩形的交点 //the input rectClip must have been NormalizeRect(). // CRect rectClip(m_ptnOrign, m_ptnPre); // rectClip.NormalizeRect(); void CheckPolygonClip(const vector &polygon, vector &vSidePoints, const CRect& rectClip) { if(polygon.size()<3) //at least three points return; vector vInputPos; vector vOutputPos; vInputPos.resize(polygon.size());
CSS clip-path实现梯形与渐变多边形的技巧
CSS 的 `clip-path` 属性是现代网页设计中一个极为强大且灵活的视觉裁剪工具，它允许开发者通过定义特定的几何形状来裁剪元素的显示区域，从而实现非矩形、不规则甚至动态变化的视觉效果。本文围绕“CSS clip-path ...
多边形制作
04-24
比如，`clip-path`属性可以定义一个形状来裁剪内容，通过内联SVG或者数据URI来创建复杂的多边形。另一个是`polygon()`函数，它可以用于`border-radius`属性，创建不规则的多边形边框。 3. **JavaScript库和工具**：...
【计算几何软件工具与库】Clipper库简介：处理多边形的布尔运算和填充算法
[【计算几何软件工具与库】Clipper库简介：处理多边形的布尔运算和填充算法](https://opengraph.githubassets.com/e803ed9b1521b11e3b058a91c446d30e9a1c865c6c25f048f631e34f417c0387/centprod/polygon-clipper) ...
GPC – General Polygon Clipper library
10-31
General Polygon Clipper librar.如果出现引用失败的问题，请重新生成dll。
【论文翻译】-- Clipper: A Low-Latency Online Prediction Serving System
o0haidee0o的博客
10-06 2361
NSDI2017文章。 Clipper：一个低延迟在线预测服务系统。 翻译内容不见得是逐词或逐句翻译，很多是个人理解着翻译的，有不合适的地方欢迎评论指出。 本文内容涉及体系结构&机器学习。本人此前从事计算机视觉领域研究，读完这篇文章猜测作者应该是体系结构转行机器学习的，因为涉及到计算机视觉部分，文章出现的很多基础内容作者理解都有问题，而且内容写的不是十分严谨。因此，主要还是学习本文的...
插件系列 =＞ 上传头像 cropper.js
Write less，do more
11-20 256
在父组件 注意父传子的头像值 @update-pic="userprofile.photo = $event" <!-- /导航栏 --> <van-cell title="头像" is-link @click="$refs.inputFile.click()"> <input type="file" hidden ref="inputFile" @change="inputonChange" />
Text-to-3D 任务论文笔记： Latent NeRF
flow_specter的博客
05-09 3101
论文链接： https://arxiv.org/pdf/2211.07600.pdf使用Sketch-Shape可以让用户定义基础几何形状，而Latent-NeRF则会根据引导提示来优化形状并引入纹理。此外，还还提出了Latent-Paint，这是另一种形状引导的形式，其中生成过程直接应用于给定的3D网格，注意，这里不仅有结构，还有输入网格的精确参数。这是通过在潜在空间中表示纹理映射，并通过渲染的网格直接传播引导梯度到纹理映射来实现的。通过这样做，我们首次允许使用预训练扩散模型的引导来着色网格。
【亲测免费】 CLIP-Forge：迈向零样本文本到形状生成的新里程碑
最新发布
gitblog_00071的博客
06-08 689
CLIP-Forge：迈向零样本文本到形状生成的新里程碑 在CVPR 2022上闪耀的【CLIP-Forge】项目，正引领我们进入一个以自然语言为媒介，想象与创造物体的新纪元。它攻克了业界长期面临的挑战——如何在缺乏大规模文本与形状配对数据的情况下，实现高效且精准的文本到形状生成。 项目介绍 CLIP-Forge 是一款革命性的工具，旨在通过未经训练的形状数据和预先训练好的图像文本网络（如CLIP...
[CGAL] 多边形网格处理CGAL::Polygon_mesh_processing
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文本到3D肖像最强生成方案！DiffusionGAN3D: 3D GANs和Diffusion先验强强联合！
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本文介绍了一个新型框架DiffusionGAN3D，旨在改善文本引导的3D域适应和生成，以及解决现有方法在这些任务中存在的问题，如 inflexibility（缺乏灵活性）、instability（不稳定性）和low fidelity（低保真度）。由于训练数据的缺乏以及处理高度多样化的几何和外观方面的挑战，这些问题变得尤为突出。DiffusionGAN3D的创新之处在于将3D GANs（生成对抗网络）和扩散先验结合起来，以提升文本引导的3D域适应和生成。
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