使用scipy处理图片——任意比例缩放

本文介绍了如何使用scipy库中的ndimage模块,特别是zoom方法,实现对numpy数组表示的图片进行精确的任意比例缩放,包括缩小到0.3倍和放大到1.5倍的例子。

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《使用numpy处理图片——缩放图片》一文中,我们每2个取1个像素来达到图像缩小的效果。这就要求缩小的比例只能是整数倍,而不能支持缩小到0.3倍或者放大到1.5倍这样的效果。
为了支持任意倍数的缩放功能,我们需要使用scipy的zoom方法。
先看下原图
在这里插入图片描述

import numpy as np
from PIL import Image
import scipy.ndimage as ndimage

img = Image.open('lena.png')
data = np.array(img)

缩小

下面的代码是对第一、二轴都缩小到原来的0.3倍,而第三轴是颜色,不做任何变化。

img03 = ndimage.zoom(data, zoom=(0.3, 0.3, 1))
Image.fromarray(img03).save('zoom03.png')

在这里插入图片描述

放大

下面的代码是对第一、二轴都放大到原来的1.5倍,而第三轴是颜色,不做任何变化。

img15 = ndimage.zoom(data, zoom=(1.5, 1.5, 1))
Image.fromarray(img15).save('zoom15.png')

在这里插入图片描述

代码地址

https://github.com/f304646673/scipy-ndimage-example/tree/main/zoom

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