方亮的专栏

在一文中，我们熟悉了Python调用C++编译的动态库的方法。但是作为混合编程，也必然要有反向的过程——C++调用Python代码。本文我们将介绍如何使用boost.python库实现该功能。

Python，作为一门高级、解释型、动态类型的编程语言，以其简洁的语法、丰富的库支持和强大的社区力量，在数据科学、Web开发、自动化脚本等多个领域大放异彩。这时，C++作为一门静态类型、编译型语言，以其出色的性能、严格的类型检查以及对底层硬件的直接操作能力，成为了补充Python不足的理想选择。大型模型开发通常需要处理大量的数据和复杂的计算任务，Python提供的TensorFlow、PyTorch等深度学习框架提供了丰富的神经网络结构和优化算法，使得开发者可以轻松地构建和训练大型模型。