caffe训练mnist数据集(基于windows10+vs2013)

本文介绍如何使用Caffe框架训练MNIST手写数字识别数据集。主要内容包括准备lmdb或leveldb格式的数据集,修改配置文件lenet_train_test.prototxt和lenet_solver.prototxt,以及在命令行中执行训练命令。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

准备工作:
mnist数据集,格式为lmdb或者leveldb,没有的可以下载此处

假设你已经编译好caffe,能达到这个效果

这里写图片描述

首先用一个编辑软件打开\caffe-master\examples\mnist文件夹(有些人是caffe-boot,都一样,反正要找到examples\mnist),有两个文件需要修改:lenet_train_test.prototxt,lenet_solver.prototxt
如箭头所指的几个地方需要修改(如图,改成你自己的绝对路径就行)
这里写图片描述
这里写图片描述

注意 我上传的两个文件夹的名字mnist_test_leveldb 中间是下划线链接的,在输地址的时候,不要写成横线了

接着,打开cmd,找到你的caffe.exe的位置,执行如下命令:

caffe train --solver=E:/caffe-master/examples/mnist/lenet_solver.prototxt

第二个参数必须找到lenet_solver.prototxt 的地址

注意:路径中不能有空格,如./visual studio 2013/projects/ 出现这种地址会报错,最好也不要带中文字符(没有测试好使不)

如果运行出错,出现找不到文件路径或者参数不对,请按照上述流程重新检查一遍。。。 附上成功测试的图
这里写图片描述


  • 每天进步一点点。。。。。
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