2、探索MATLAB编程：开启行为科学研究新征程

探索MATLAB编程：开启行为科学研究新征程

1. 编程导向：MATLAB助力行为科学研究

在当今各个科学领域，计算机都发挥着至关重要的作用，行为科学也不例外。行为科学家在使用计算机进行问卷调查、呈现视觉刺激、展示大脑图像、生成数据图表或撰写手稿时，其研究效率很大程度上取决于对计算机的有效运用能力。

虽然有许多专门的计算机软件包可供行为科学家使用，但学习自行编程也是一个极具吸引力的选择。因为所有专门软件包都依赖底层代码，掌握编程能力可以让研究者在研究中实现自给自足或接近自给自足。例如，开发认知过程的数学模型时，编写程序可以自由探索不同方程和参数值的结果；分析数据时，编写符合自己需求的程序能更灵活地处理数据和生成图表。

MATLAB是一种能满足这些需求的计算机语言。它在工程和科学的多个领域，包括行为科学，都很受欢迎。学习MATLAB编程，不仅能满足行为研究的大部分需求，还能理解和借鉴使用MATLAB的同事的工作。

学习MATLAB可以分两个阶段进行。第一阶段，详细学习相关内容，通过解决问题和实践操作，成为MATLAB的使用者；第二阶段，将其作为参考资料，快速查找可用于自己编程的示例。

2. 编程概览：MATLAB学习路线图

以下是学习MATLAB的大致内容和各部分目标：
|序号|内容|目标|
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|1|了解计算机架构|明白计算机主要组件，理解程序运行环境的特点|
|2|掌握编程原则|决定是否需要编写程序，明确程序功能，逐步构建程序，接受负面反馈，与朋友合作编程，编写简洁、清晰、正确的程序|
|3|学习与MATLAB交互|学会激活