数值模拟与透析器模型研究
1. 数值模拟中的误差分析
在数值模拟中,空间近似的准确性是一个关键问题。以某些方程中的二阶导数为例,其空间近似的准确性可以从两个方面来考量:
- h - 细化(h - refinement) :可以改变空间有限差分区间 z。导数在 z 方向的准确性会以 O(zp) 的形式变化(对于 dss004、dss044,p = 4)。通过增加每个部分的网格点数(如超过 11 个)并观察对数值解的影响,就能进行这种形式的误差分析。
- p - 细化(p - refinement) :可以改变近似的阶数并观察对解的影响。例如,用 dss006、dss0046(O(z6))计算某些方程中的二阶导数,并将解与用 dss004、dss044 得到的解进行比较。
一般来说,需要通过误差分析(如 h 和 p 细化)来研究初值积分(在 t 方向)和边值积分(在 z 方向)的误差,以估计数值解的准确性,特别是平衡初值和边值误差。这种分析通常可以通过数值方法完成,而不需要解析解(解析解通常难以获得)。
2. 模型在医学问题中的应用与分析
在一些医学模型中,如涉及视网膜相关问题的模型,VEGF 浓度的增加可能导致视网膜新生血管形成,进而导致视力下降。这种视力丧失最终是由于模型中四个部分的氧气运输受损,可能的原因包括视网膜脱离或年龄相关性黄斑变性(AMD)。可以使用模型研究氧气运输减少的可能原因,包括以下模型参数的影响:
- 氧气和 VEGF 扩散率的降低;
- VEGF 产生速率常数的增加;
- 在 z = zL 和 z = zCC 处
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