【接口测试】5_代码实现 _pytest参数化

一、参数化

参数化的核心：数据驱动（用数据驱动测试用例执行）

• 数据驱动：针对一个接口，只写一个测试方法。用一份测试数据文件，管理各个测试用例的测试数据。
• 如：登录接口，共 15 条测试用例。但，只需要一个 测试方法，对应 有 15 组数据的 json数据文件，进行测试。

二、回顾pytest参数化

2.1 加法原始案例 review_parameterize.py

# 待测 函数
def add(x, y):
    return x + y

# 结合 pytest 定义测试类
class TestAddFunc(object):
    # 定义测试方法
    def test01_add(self):
        res = add(10, 20)   # 调用 待测函数，得实际结果
        assert 30 == res    # 断言

    def test02_add(self):
        res = add(100, 200)
        assert 300 == res

    def test03_add(self):
        res = add(1000, 2000)
        assert 3000 == res

结果：

wangfei@afei_Mac parameterizeReviewSH27 % pytest -s review_parameterize.py

review_parameterize.py ...
==================3 passed in 0.01s ==================================================

2.2 参数化实现（重点）

import pytest

# 待测 函数
def add(x, y):
    return x + y

data = [(10, 20, 30), (100, 200, 300), (1000, 2000, 3000)]

# 结合 pytest 定义测试类
class TestAddFunc(object):
    # 2个参数，第1个参数是一个字符串,对应每一组数据所对应的key；第2个参数是[(),(),()] 这种格式的数据，称作元祖列表
    # @pytest.mark.parametrize("",[(),(),()])

    @pytest.mark.parametrize("x, y, expect", data)  # 参2 要求必须是 [(),(),()] 格式的数据
    def test_add(self, x, y, expect):  # 通用测试方法
        res = add(x, y)  # 调用 待测函数，得实际结果
        assert expect == res  # 断言

2.3 参数化实现-进阶

2.3.1 add_data.json

[
  {"x": 10, "y": 20, "expect": 30},
  {"x": 100, "y": 200, "expect": 300},
  {"x": 1000, "y": 2000, "expect": 3000}
]

2.3.2 从json文件读取 add_data.py

import pytest
import json


# 待测 函数
def add(x, y):
    return x + y

# 封装函数，读取json文件，将 [{},{},{}] 数据 转换为 [(),(),()] 格式的数据
def read_json_data(filename):
    with open(filename, "r", encoding="utf8") as f:
        json_data = json.load(f)  # 读取json文件
        data_list = []
        for data in json_data:
            val = data.values()
            tmp = tuple(val)  # 转换成元祖
            data_list.append(tmp)  # 把元祖追加到空列表当中
        # 必须返回，不能在 for 内
        return data_list  # 返回 [(10, 20, 30), (100, 200, 300), (1000, 2000, 3000)]


# 结合 pytest 定义测试类
class TestAddFunc(object):
    @pytest.mark.parametrize("x, y, expect", read_json_data("add_data.json"))  # 参2 要求必须是 [(),(),()] 格式的数据
    def test_add(self, x, y, expect):  # 通用测试方法
        res = add(x, y)  # 调用 待测函数，得实际结果
        assert expect == res  # 断言

三、参数化步骤

1. 将 测试数据，按 [{},{},{}] 格式 组织到 json文件中。
2. 读取 json文件，将数据转换为 [(),(),()]
3. 在通用测试方法上一行，添加 @pytest.mark.parameterize()
4. 给 parameterize() 传参。参1：字符串类型，内容为 json文件中一组数据的 key。参2：[(),(),()]格式数据。
5. 给 通用测试方法添加形参，与 parameterize() 参1 字符串的内容一致。
6. 修改 通用测试方法 内部实现，使用形参。

3.1 接口参数化步骤

1、编写数据存储文件json
2、编写读取工具方法 read_json()
3、使用参数化组件进行引用parametrize

3.2 编写参数化文件

心得：
1、根据模块来新建json文件(1个模块1个json文件)
2、最外侧使用{}，模块下几个接口，编写几个key,值为列表
3、列表值中，单接口有几组数据，就写几个[}.
4、每个{}中，组成格式:说明+要进行参数的参数+预期结果

// 有几个接口，写几个key，值为列表。 在api_register_login.py中有5个接口
// []中有几组数据，就有几个{}