45、民航机舱销售技能课程教学与数据挖掘技术应用

民航机舱销售技能课程教学与数据挖掘技术应用

1. 多元线性回归与数据挖掘算法基础

在民航机舱销售相关的数据处理中，涉及到多元线性回归的知识。多元线性回归的表达式为：
[Y = \alpha + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \cdots + \beta_mX_m + E]
同时，有公式 (cov(E_i, E_j) = 0, i \neq j) 。这里，合适的 (\alpha) 和 (\beta) 值应使 (X)、(y) 与实际数据之间的误差尽可能小，而 (\alpha) 和 (\beta) 的取值与误差的衡量标准直接相关。在民航机舱销售的数据挖掘方法中，主要采用关联规则算法。

2. 民航机舱销售技能课程现状分析

2.1 课程背景

近年来，随着中国航空业的快速发展，机上销售已成为常见做法。国内外多数航空公司开展机上直销，为乘客提供优质低价的业务。“民航机舱销售技能”课程基于此背景设立，是航空服务相关专业毕业生从事民航销售相关岗位必须掌握的专业课程。该课程旨在拓宽学生知识，让学生掌握更专业的机舱销售技能、乘客购买心理及环境问题解决方案，为乘客提供更贴心的购买体验，提高乘客购买率。它不仅能有效提高沟通专业性，还能为企业实现经济发展的最大效率。当前，该课程内容需根据时代和消费者的变化进行改革，因材施教并结合学科特点。

2.2 课程评估

课程评估是反映教学效果的重要手段，学生的课程考试成绩是课程改革的重要参考。在“民航机舱销售技能”课程教学改革前，考试方法以闭卷笔试为主。但对于这类注重提高学生能力的课程，考试方法不应局限于纸面理论知识考查，而应选择更合适、更全面的评估方法，且