35、迈向知识图谱与自动文本摘要的探索

迈向知识图谱与自动文本摘要的探索

1. 叙事框架在多领域的应用及医学领域的探索

叙事元素在不同领域建模叙事时起到框架作用，且因领域特异性而有所不同。在文学领域建模所使用的类和属性，可作为基本框架，随着领域变化进行调整以适应不同领域的叙事。例如，与领域无关的通用模型包含“概念”类，用于关联故事主题；文化遗产领域的模型则侧重于表示该领域的文物和对象类型。

在医学领域，叙事信息的应用具有重要意义，但目前还没有叙事本体模型。相关概念有助于构建框架概念，构建初始框架后进行评估，发现每个患者都遵循一套标准的临床工作流程，将每个过程记录为事件，使模型更简单，能将与每个过程相关的活动连接到单个事件。比如，预评估模型中有事件类和空白节点，每个事件关联多个参与者（如医生、护理人员、患者等），通过为事件类创建实例（如“与医生会面”“就诊”等），减少了建模的复杂性，使相关过程更明确。当框架成熟为图后，可通过运行SPARQL等方法进行评估，这表明语义工件的构建是迭代且不断改进的。

这项工作的动机是捕获非结构化数据类型，如主题访谈、观察记录（通常以录像、录音或笔记形式存在），这些数据包含医学上有意义的信息，但目前未得到充分利用，通常仅用于治疗患者。收集的数据可用于推断更好的结果，未来可构建系统捕获这些数据并应用于社区信息系统，开发终端用户应用程序利用有价值的叙事数据，所开发的框架可部署在这些系统中，有助于制定医院数据管理指南，为患者治疗提供整体方法。

2. 自动文本摘要的背景与目标

如今，网络上文本信息大量增长，信息分析任务变得复杂，自然语言处理方法用于处理海量文本数据问题，文本摘要领域在信息检索中变得重要。人工提取大量文档的摘要非常困难，而自动文本摘要能提取涵盖