一点笔记

本文探讨了在分布式环境下处理图形对象的方法,重点在于如何使用并发技术优化图像对象的合并过程,特别是在不同大小或尺度的影像对象间进行高效匹配。通过选择合适的初始点,并对每个对象进行独立处理,实现整个场景下的分布式并行处理,显著提升处理效率。

分布式图形对象处理:除了全局最佳匹配 每个启发式决策需要一个给定的图像对象A作为合并队列搜索的起点。对于相似大小或尺度的所有影像对象的维护,给予他们一个并发的方式来进行。这可以选择一系列的起始点,它们满足两个条件(对每个对象进行一次合并):

  1. 分别处理每个点,每个循环处理一个对象
  2. 分布式处理每个后续合并,在整个场景下。
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