LeetCode刷题之旅——(数据库)175. 组合两个表

【简单】力扣算法题解析LeetCode175:组合两个表 这篇SQL题解要求查询人员信息及其地址,若地址不存在则显示NULL。 该题目需要从Person表和Address表中联合查询每个人的姓名和地址信息。解题使用LEFT JOIN操作,确保保留Person表中的所有记录,当Address表中无匹配时自动填充NULL值。SQL语句简洁高效,通过主键关联实现最优索引利用,仅需一次表扫描即可完成数据匹配。最终输出包含firstName、lastName、city和state字段,其中缺失的地址信息显示为NULL。这种方法既保证了数据完整性又具有良好性能。 阅读详情

LeetCode刷题之旅——(数据库)175. 组合两个表

难度:简单
题目:
**表1: Person

±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
±------------±--------+
PersonId 是上表主键
表2: Address

±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
±------------±--------+
AddressId 是上表主键

编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:

FirstName, LastName, City, State**

题解:MySQL

# Write your MySQL query statement below
select FirstName, LastName, City, State
from Person left join Address
on Person.PersonId = Address.PersonId

测试用例:

{"headers": {"Person": ["PersonId", "LastName", "FirstName"], "Address": ["AddressId", "PersonId", "City", "State"]}, "rows": {"Person": [[1, "Wang", "Allen"]], "Address": [[1, 2, "New York City", "New York"]]}}

执行结果:

{"headers": ["FirstName", "LastName", "City", "State"], "values": [["Allen", "Wang", null, null]]}
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SQL—leetcode—175. 组合两个表

如果 personId 的地址不在 Address 表中,则报告为 null。因输出结果中存在右表为null值的情况,所以需要选择left join,左外连接即可。地址表中没有 personId = 1 的地址,所以它们的城市和州返回 null。该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。addressId 是该表的主键(具有唯一值的列)。personId 是该表的主键(具有唯一值的列)。该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。表: Address。

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