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RSS订阅原创 基于文本特征识别的通用深度学习神经网络拓扑推演转换模型
以下是一个对PyTorch特征识别的的通用神经网络模型，用于将代码的文本特征识别结果转换为-拓扑图的框架。该模型经过大量规则特征标注，已经能识别主流通用神经网络及其变体。模型有助于程序到论文上的绘图，以及帮助初学者对同特征结构网络的泛化学习目前可以推演的神经网络有20年代之前几乎所有的神经网络，不能推演的为近几年部分具有循环结构/多路复用/嵌合/有环路网络以及已被torch集成的神经网络如RNN、LSTM、GAN。
2025-09-03 15:28:03
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空空如也
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