纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行

​提取转换加载（英语：Extract, transform, load，简称ETL），用来描述将资料从来源端经过抽取、转置、加载至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于ETL（提取、转换、加载）指数据驱动型组织从多个来源收集数据，然后将数据集中起来以满足数据发现、报告、分析和决策需求的过程。在 ETL 流程中，各种数据源的类型、格式、规模和可靠性可能大不相同，因此数据要经过处理才能供组织和用户使用。同时，面对不同的目标和技术实施条件，组织可能使用数据库、数据仓库或数据湖来存储目标数据。

从构建数据流水线到生产机器学习模型， Kotlin 可能是处理数据的绝佳选择：Kotlin 简洁、易读且易于学习。静态类型与空安全有助于创建可靠的、可维护的、易于故障排除的代码。作为一种 JVM 语言，Kotlin 提供了出色的性能表现， 并具有充分利用久经考验的 Java 库的整个生态系统的能力。

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