纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行

摘要： 对于高性能游戏场景，ShardingSphere（客户端分片）比Mycat（服务端代理）更具优势。ShardingSphere-JDBC直接集成应用，无代理层延迟，性能更高，适合百万QPS需求；支持复杂查询与分布式事务，生态活跃（Apache项目）。Mycat适合遗留系统改造或非Java技术栈，但对高并发场景存在代理层瓶颈。建议Java游戏项目优先选择ShardingSphere，从分库分表起步，逐步扩展功能。需注意分库分表应作为优化最后手段，优先考虑缓存、SQL调优等方案。 （字数：149）

PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库，其核心优势包括严格遵循SQL标准、支持丰富的数据类型（如JSONB、数组、空间数据等）、强大的可扩展性（通过扩展实现GIS、向量搜索等功能）、先进的索引技术和成熟的并发控制。优化PostgreSQL需关注索引策略、查询优化、配置调优和定期维护。常见面试题涉及MVCC实现、索引类型选择、复制机制等内容。PostgreSQL凭借其全能性和灵活性，成为处理复杂数据场景的理想选择。

MySQL与PostgreSQL都是主流开源关系型数据库，但各有侧重：MySQL追求简单高效，适合高并发Web应用；PostgreSQL功能丰富，严格遵循SQL标准，支持复杂查询和多种数据类型。关键区别包括：MySQL读写性能优异，PostgreSQL在数据分析、JSON处理等方面更强；MySQL生态成熟，PostgreSQL扩展性更好。现代版本功能逐渐趋同，但设计哲学差异仍在。新项目不确定时可优先考虑PostgreSQL，传统Web项目仍可选用MySQL。

这是一个非常核心的话题。无论是日常开发还是技术面试，MySQL的优化和原理都是重中之重。我将从 “数据库优化” 和 “常见面试题” 两大板块为你系统地梳理和解析。