本文为《机器学习》一书的阅读笔记，记录了作者对书中内容的理解和感悟，涉及多项式时间、NP问题等概念，并介绍了几种评估模型性能的方法，如精度、错误率、查准率、查全率等。
《机器学习》
大概是非常火的一本书了，之前随便翻看了几页，感觉讲的不是特别深，就是走马观花的样子吧。今次决定挨着看一遍，记下一些key word或者是一些中英名词对照，扩充一下知识树。
chap1
chap2
NP问题
多项式时间
留出法（hold-out）
分层采样（stratified sampling）——保留类别比例的采样方式。
自助采样（bootstrapping sampling）36.8%
精度、错误率、查准率（准确率precision）、查全率（召回率recall）、f1 score、p-r图、宏／微查全／准率、roc、
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