HDFS存储的优缺点

@Author  : Spinach | GHB
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HDFS优点

• 高容错性：数据自动保存多个副本，副本丢失后，自动恢复；
• 适合批处理：移动计算而飞数据。数据位置暴露给计算框架；
• 适合大数据处理：GB，TB，设置PB级数据。百万规模以上文件数量。10K+节点规模。
• 流式文件访问：一次性写入，多次读取。保证数据一致性。
• 可构建在廉价机器上：通过多副本提高可靠性。提供容错和恢复机制。
• 水平可伸缩：向集群中添加节点

HDFS缺点

• 不适合低延迟数据访问场景：比如毫秒级，低延迟与高吞吐率
• 不适合小文件存取场景:占用NameNode大量内存。寻道时间超过读取时间。
• 不适合并发写入，文件随机修改场景：一个文件只能有一个写者。仅支持append
• 不支持超强的事务：没有像关系型数据库那样，对事务有强有力的支持。

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