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RSS订阅原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进14
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
2024-12-31 08:43:10
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进1
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进2
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
2024-12-31 08:43:01
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进3
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进4
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进5
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进6
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进7
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进8
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进9
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进10
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进11
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进12
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进13
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
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原创 LruCache在美团DSP系统中的应用演进15
LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。这一算法的核心思想是当缓存数据达到预设上限后，会优先淘汰近期最少使用的缓存对象。LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。链表按照使用顺序存储缓存数据，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。
2024-12-31 08:42:29
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现1
以上是我们在代码开发质量方面做的一些积累和探索。通过对覆盖率生成、解析逻辑的探究，我们揭开了覆盖率检测的神秘面纱。开发阶段的增量代码覆盖率检测，可以帮助开发者聚焦变动代码的逻辑缺陷，从而更好地避免线上问题。iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现 - 美团技术团队日常开发Guava提效工具库核心实用指南梳理_guava string转list-优快云博客从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化_es jvm配置-优快云博客。
2024-12-30 00:44:10
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现2
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2024-12-30 00:44:08
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现3
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2024-12-30 00:44:06
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现4
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2024-12-30 00:44:04
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现5
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2024-12-30 00:44:02
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现6
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2024-12-30 00:44:00
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现7
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2024-12-30 00:43:58
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现8
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2024-12-30 00:43:55
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现9
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2024-12-30 00:43:53
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现10
以上是我们在代码开发质量方面做的一些积累和探索。通过对覆盖率生成、解析逻辑的探究，我们揭开了覆盖率检测的神秘面纱。开发阶段的增量代码覆盖率检测，可以帮助开发者聚焦变动代码的逻辑缺陷，从而更好地避免线上问题。iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现 - 美团技术团队日常开发Guava提效工具库核心实用指南梳理_guava string转list-优快云博客从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化_es jvm配置-优快云博客。
2024-12-30 00:43:50
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现11
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2024-12-30 00:43:46
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现12
以上是我们在代码开发质量方面做的一些积累和探索。通过对覆盖率生成、解析逻辑的探究，我们揭开了覆盖率检测的神秘面纱。开发阶段的增量代码覆盖率检测，可以帮助开发者聚焦变动代码的逻辑缺陷，从而更好地避免线上问题。iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现 - 美团技术团队日常开发Guava提效工具库核心实用指南梳理_guava string转list-优快云博客从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化_es jvm配置-优快云博客。
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现13
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2024-12-30 00:43:40
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现14
以上是我们在代码开发质量方面做的一些积累和探索。通过对覆盖率生成、解析逻辑的探究，我们揭开了覆盖率检测的神秘面纱。开发阶段的增量代码覆盖率检测，可以帮助开发者聚焦变动代码的逻辑缺陷，从而更好地避免线上问题。iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现 - 美团技术团队日常开发Guava提效工具库核心实用指南梳理_guava string转list-优快云博客从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化_es jvm配置-优快云博客。
2024-12-30 00:43:37
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原创 iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现15
以上是我们在代码开发质量方面做的一些积累和探索。通过对覆盖率生成、解析逻辑的探究，我们揭开了覆盖率检测的神秘面纱。开发阶段的增量代码覆盖率检测，可以帮助开发者聚焦变动代码的逻辑缺陷，从而更好地避免线上问题。iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现 - 美团技术团队日常开发Guava提效工具库核心实用指南梳理_guava string转list-优快云博客从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化_es jvm配置-优快云博客。
2024-12-30 00:43:29
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原创 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结3
因为strace命令中已经显示申请内存的线程ID。直接使用命令jstack pid去查看线程栈，找到对应的线程栈（注意10进制和16进制转换）如下：strace申请空间的线程栈这里基本上就可以看出问题来了：MCC（美团统一配置中心）使用了Reflections进行扫包，底层使用了Spring Boot去加载JAR。因为解压JAR使用Inflater类，需要用到堆外内存，然后使用Btrace去追踪这个类，栈如下：btrace追踪栈然后查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。
2024-12-29 18:47:29
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原创 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结2
因为strace命令中已经显示申请内存的线程ID。直接使用命令jstack pid去查看线程栈，找到对应的线程栈（注意10进制和16进制转换）如下：strace申请空间的线程栈这里基本上就可以看出问题来了：MCC（美团统一配置中心）使用了Reflections进行扫包，底层使用了Spring Boot去加载JAR。因为解压JAR使用Inflater类，需要用到堆外内存，然后使用Btrace去追踪这个类，栈如下：btrace追踪栈然后查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。
2024-12-29 18:46:47
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原创 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
因为strace命令中已经显示申请内存的线程ID。直接使用命令jstack pid去查看线程栈，找到对应的线程栈（注意10进制和16进制转换）如下：strace申请空间的线程栈这里基本上就可以看出问题来了：MCC（美团统一配置中心）使用了Reflections进行扫包，底层使用了Spring Boot去加载JAR。因为解压JAR使用Inflater类，需要用到堆外内存，然后使用Btrace去追踪这个类，栈如下：btrace追踪栈然后查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。
2024-12-29 18:46:40
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原创 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结6
因为strace命令中已经显示申请内存的线程ID。直接使用命令jstack pid去查看线程栈，找到对应的线程栈（注意10进制和16进制转换）如下：strace申请空间的线程栈这里基本上就可以看出问题来了：MCC（美团统一配置中心）使用了Reflections进行扫包，底层使用了Spring Boot去加载JAR。因为解压JAR使用Inflater类，需要用到堆外内存，然后使用Btrace去追踪这个类，栈如下：btrace追踪栈然后查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。
2024-12-29 18:46:35
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原创 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结7
因为strace命令中已经显示申请内存的线程ID。直接使用命令jstack pid去查看线程栈，找到对应的线程栈（注意10进制和16进制转换）如下：strace申请空间的线程栈这里基本上就可以看出问题来了：MCC（美团统一配置中心）使用了Reflections进行扫包，底层使用了Spring Boot去加载JAR。因为解压JAR使用Inflater类，需要用到堆外内存，然后使用Btrace去追踪这个类，栈如下：btrace追踪栈然后查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。
2024-12-29 18:45:22
1088
原创 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结8
因为strace命令中已经显示申请内存的线程ID。直接使用命令jstack pid去查看线程栈，找到对应的线程栈（注意10进制和16进制转换）如下：strace申请空间的线程栈这里基本上就可以看出问题来了：MCC（美团统一配置中心）使用了Reflections进行扫包，底层使用了Spring Boot去加载JAR。因为解压JAR使用Inflater类，需要用到堆外内存，然后使用Btrace去追踪这个类，栈如下：btrace追踪栈然后查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。
2024-12-29 18:42:12
555
原创 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结1
因为strace命令中已经显示申请内存的线程ID。直接使用命令jstack pid去查看线程栈，找到对应的线程栈（注意10进制和16进制转换）如下：strace申请空间的线程栈这里基本上就可以看出问题来了：MCC（美团统一配置中心）使用了Reflections进行扫包，底层使用了Spring Boot去加载JAR。因为解压JAR使用Inflater类，需要用到堆外内存，然后使用Btrace去追踪这个类，栈如下：btrace追踪栈然后查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。
2024-12-29 18:42:06
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原创 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结4
因为strace命令中已经显示申请内存的线程ID。直接使用命令jstack pid去查看线程栈，找到对应的线程栈（注意10进制和16进制转换）如下：strace申请空间的线程栈这里基本上就可以看出问题来了：MCC（美团统一配置中心）使用了Reflections进行扫包，底层使用了Spring Boot去加载JAR。因为解压JAR使用Inflater类，需要用到堆外内存，然后使用Btrace去追踪这个类，栈如下：btrace追踪栈然后查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。
2024-12-29 18:41:57
799
原创 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结9
因为strace命令中已经显示申请内存的线程ID。直接使用命令jstack pid去查看线程栈，找到对应的线程栈（注意10进制和16进制转换）如下：strace申请空间的线程栈这里基本上就可以看出问题来了：MCC（美团统一配置中心）使用了Reflections进行扫包，底层使用了Spring Boot去加载JAR。因为解压JAR使用Inflater类，需要用到堆外内存，然后使用Btrace去追踪这个类，栈如下：btrace追踪栈然后查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。
2024-12-29 18:41:34
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原创 Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
因为strace命令中已经显示申请内存的线程ID。直接使用命令jstack pid去查看线程栈，找到对应的线程栈（注意10进制和16进制转换）如下：strace申请空间的线程栈这里基本上就可以看出问题来了：MCC（美团统一配置中心）使用了Reflections进行扫包，底层使用了Spring Boot去加载JAR。因为解压JAR使用Inflater类，需要用到堆外内存，然后使用Btrace去追踪这个类，栈如下：btrace追踪栈然后查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。
2024-12-29 18:40:58
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