hdfs的优缺点

本文深入探讨了HDFS(Hadoop分布式文件系统)的主要优点,包括其高容错性、适合大数据和批量处理的能力,以及在廉价硬件上的高效运行。同时,也分析了HDFS的局限性,如低延迟数据访问的不足、小文件存取效率问题和并发写入的限制。

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hdfs的优点:
1.高容错性
(1)数据自动保存多个副本。
(2)副本丢失后,自动恢复。
2适合批量处理
(1) 移动计算机而非数据 。
(2)数据位置暴露给计算机框架(block块)
3…适合大数据处理
(1) GB、TB、甚至PB级数据。
(2)百万规模以上的文件数量。注意:节点数可能10K+。
4.可构建在廉价机器上。
(1) 通过多个副本提高可靠性。
(2)提供了容错和恢复机制。
hdfs缺点:
1.低延迟数据访问 (比如毫秒级别)
低延迟和高吞吐率
2.小文件存取 占用NameNode大量内存
寻找时间超过读取时间。
3.并发写入、文件随机修改
一个文件只有写着,仅支持append

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