POJ 2060 Taxi Cab Scheme

本文介绍了一个基于匈牙利算法的最小路径覆盖问题解决方案,通过合理构建图结构来解决任务调度中多个目的地之间的最优路径选择问题。

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/*
最小路径覆盖,建图很重要,对于两个destionatin schedule i和j,
如果i的出发时间小于j且完成i的时间加上从i的目的地到j的起始地
的时间小于j的出发时间,那么i到j有一条边
*/
#include <iostream>
#include <cmath>
#define MAX_N 505

struct p
{
    int nein;
    int neins[MAX_N];
}nodes[MAX_N];

struct dst
{
    int x1, y1, x2, y2, t;
}dsts[MAX_N];
int dn;

bool v[MAX_N];
int pre[MAX_N];

using namespace std;

bool can(int id)
{
    for(int i = 0; i < nodes[id].nein; i++)
    {
        int curid = nodes[id].neins[i];
        if(!v[curid])
        {
            v[curid] = true;
            if(pre[curid] == 0 || can(pre[curid]))
            {
                pre[curid] = id;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

//匈牙利算法
int getRes()
{
    int total = 0;
    for(int i = 1; i <= dn; i++)
    {
        memset(v, 0, sizeof(v));
        if(can(i))
            total++;
    }
    return dn - total;
}

int main()
{
    int caseN, i, j;
    char temp[8];
    scanf("%d", &caseN);
    while(caseN--)
    {
        memset(nodes, 0, sizeof(nodes));
        memset(pre, 0, sizeof(pre));
        scanf("%d", &dn);
        //建图
        for(i = 1; i <= dn; i++)
        {
            scanf("%s%d%d%d%d", temp, &dsts[i].x1, &dsts[i].y1, &dsts[i].x2, &dsts[i].y2);
            dsts[i].t = (int(temp[0] - '0') * 10 + int(temp[1] - '0')) * 60 + int(temp[3] - '0') * 10 + int(temp[4] - '0');
            for(j = 1; j < i; j++)
            {
                if(dsts[i].t <= dsts[j].t)
                {
                    int tempd = dsts[i].t + abs(dsts[i].x1 - dsts[i].x2) + abs(dsts[i].y1 - dsts[i].y2) +
                        abs(dsts[i].x2 - dsts[j].x1) + abs(dsts[i].y2 - dsts[j].y1);
                    if(tempd >= 24 * 60) continue;
                    if(tempd < dsts[j].t) nodes[i].neins[nodes[i].nein++] = j;
                }
                else
                {
                    int tempd = dsts[j].t + abs(dsts[j].x1 - dsts[j].x2) + abs(dsts[j].y1 - dsts[j].y2) +
                        abs(dsts[j].x2 - dsts[i].x1) + abs(dsts[j].y2 - dsts[i].y1);
                    if(tempd >= 24 * 60) continue;
                    if(tempd < dsts[i].t) nodes[j].neins[nodes[j].nein++] = i;
                }
            }
        }
        printf("%d/n", getRes());
    }

    return 0;
}

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