拉勾网“设计”职位数据分析之用pyecharts画地图Geo,Map

我爬了拉勾网搜索“设计”职位的招聘信息，详见Python爬虫获取拉勾网招聘信息。接下来准备逐步分析一下，本篇主要用pyecharts画地图Geo,Map。

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts 
from pyecharts.charts import Geo,Map 
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType,ThemeType

df = pd.read_excel('lagou_sj0309_155511.xlsx')
result=pd.value_counts(df['city'])
print(result)

之前爬取的数据只有城市信息，想显示到中国地图上还是转化为省份信息比较好。

dfp = pd.read_excel('province.xlsx')
df_new = pd.merge(df,dfp.loc[:,['city','province']],how='left',on = 'city')
result=pd.value_counts(df_new['province'])
resultp=dict(result)
province = list(resultp.keys())
values = list(resultp.values())
valuesint=[]
for i in values:
    valuesint.append(int(i))

其中’province.xlsx’是我从网上找的城市–省市对应表。下面就正式画图啦

c1 = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china")
    .add("各个省市招聘人数", #标题
         [list(z) for z in zip(province, valuesint)],#省份数据列表，地名不能带“省”字
         type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)#选择显示类型
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))#不显示标签
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200,is_piecewise = False),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="全国各省数据分布"),
    )
)
c1.render('各个省市招聘人数点地图.html')#保存为HTML
c1.render_notebook()#在notebook上显示

接下来我们再试试画map，前面的数据处理一样，还是先转换为省份的数据。

c2 = (
    Map(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#fff", theme=ThemeType.ROMANTIC))#设置主题
    .add("各个省市招聘人数", [list(z) for z in zip(province, valuesint)], "china",is_map_symbol_show=False)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各个省市招聘人数"),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200,is_piecewise = True,#图例分段显示
                                      pieces=[
                {"min": 201, "label": '>200人', "color": "#e55039"},  # 不指定 max，表示 max 为无限大（Infinity），指定颜色。
                {"min": 101, "max": 200, "label": '101-200人', "color": "#FF4500"},
                {"min": 51, "max": 100, "label": '51-100人', "color": "#FF7F50"},
                {"min": 10, "max": 50, "label": '10-50人', "color": "#FFA500"},
                {"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FFDEAD"},
            ]

                                     ))
)
c2.render('各个省市招聘人数块地图.html')
c2.render_notebook()

还是挺容易的吧~
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