《Java 并发编程的艺术》笔记——第1章 并发编程的挑战

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本博客是本人在学习《Java 并发编程的艺术》后整理的笔记，旨在方便复习和回顾，并非用作商业用途。

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并发编程的目的是为了让程序运行得更快，但是，并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。在进行并发编程时，如果希望通过多线程执行任务让程序运行得更快，会面临非常多的挑战，比如上下文切换的问题、死锁的问题，以及受限于硬件和软件的资源限制问题，本章会介绍几种并发编程的挑战以及解决方案。

1.1 上下文切换

即使是单核处理器也支持多线程执行代码，CPU 通过给每个线程分配 CPU 时间片来实现这个机制。时间片是 CPU 分配给各个线程的时间，因为时间片非常短，所以 CPU 通过不停地切换线程执行，让我们感觉多个线程是同时执行的，时间片一般是几十毫秒（ms）。

CPU 通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。

这就像我们同时读两本书，当我们在读一本英文的技术书时，发现某个单词不认识，于是便打开中英文字典，但是在放下英文技术书之前，大脑必须先记住这本书读到了多少页的第多少行，等查完单词之后，能够继续读这本书。这样的切换是会影响读书效率的，同样上下文切换也会影响多线程的执行速度。

1.1.1 多线程一定快吗？

下面的代码演示串行和并发执行并累加操作的时间，请分析：下面的代码并发执行一定比串行执行快吗？

public class ConcurrencyTest {
   
    private static final long count = 10000l;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
   
        concurrency();
        serial();
    }

    private static void concurrency() throws InterruptedException {
   
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread thread = new Thread(new Runnable() {
   
            @Override
            public void run() {
   
                int a = 0;
                for (long i = 0; i < count; i++) {
   
                    a