如何移植ROS程序到Android

本文介绍如何将ROS程序移植到Android平台上,包括安装必要的工具如cmake、clang和NDK,设置工具链并安装Boost库,以及配置ROS工作区进行编译。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原链接: https://community.bwbot.org/topic/682
开发测试平台:小强机器人

在Android上运行ROS程序一般使用rosjava-android。但是也可以直接利用NDK编译成so文件移植到Android上。当然移植过程也并不简单。 下面是一个简单的例子。

安装cmake(>3.14)

新版本的cmake增加了对Android cross compile的支持,所以我们要安装新版本的cmake。

wget -q https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.14.0-rc4/cmake-3.14.0-rc4.tar.gz
tar -xzf cmake-3.14.0-rc4.tar.gz
cd cmake-3.14.0-rc4/
env CC=$(which clang) CXX=$(which clang++) ./bootstrap --prefix=/usr --parallel=4
make
sudo make install
cd ..

安装clang

新版本的NDK默认使用clang进行编译。所以我们需要安装clang。clang的安装方式可以参照这里

安装NDK

wget -q https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r18b-linux-x86_64.zip
unzip -qq android-ndk-r18b-linux-x86_64.zip
export NDK_ROOT=$(pwd)/android-ndk-r18b

设置cmake toolchain

git clone https://github.com/BluewhaleRobot/rostoolchain
export TOOLCHAIN_ROOT=$(pwd)/rostoolchain

安装Boost-android

git clone https://github.com/moritz-wundke/Boost-for-Android
mkdir boost_libs
cd Boost-for-Android
./build-android.sh --boost=1.68.0 --prefix=$(pwd)/../boost_libs $NDK_ROOT
cd ..
#set up boost
export INSTALL_PREFIX=/opt/ros/arm
sudo mkdir -p $INSTALL_PREFIX/include
sudo mkdir -p $INSTALL_PREFIX/lib
sudo cp -rf boost_libs/armeabi-v7a/include/boost-1_68/boost $INSTALL_PREFIX/include/
sudo cp boost_libs/armeabi-v7a/lib/*.a $INSTALL_PREFIX/lib/

设置ROS workspace

mkdir -p arm/src
cd arm/src
git clone https://github.com/ros/catkin --depth=1
git clone https://github.com/ros/common_msgs --depth=1
git clone https://github.com/ros/gencpp --depth=1
git clone https://github.com/jsk-ros-pkg/geneus --depth=1
git clone https://github.com/ros/genlisp --depth=1
git clone https://github.com/ros/genmsg --depth=1
git clone https://github.com/RethinkRobotics-opensource/gennodejs --depth=1
git clone https://github.com/ros/genpy --depth=1
git clone https://github.com/ros/message_generation --depth=1
git clone https://github.com/ros/message_runtime --depth=1
git clone https://github.com/BluewhaleRobot/ros_comm --depth=1
git clone https://github.com/ros/ros_comm_msgs --depth=1
git clone https://github.com/BluewhaleRobot/rosconsole --depth=1
git clone https://github.com/BluewhaleRobot/roscpp_core --depth=1
git clone https://github.com/ros/std_msgs --depth=1

编译工作空间

cd ..
./src/catkin/bin/catkin_make -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=$TOOLCHAIN_ROOT/toolchain-arm.cmake -DCATKIN_WHITELIST_PACKAGES="" -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF
sudo cp -rf devel/lib/*.a $INSTALL_PREFIX/lib/
sudo cp -rf devel/lib/pkgconfig $INSTALL_PREFIX/lib/
export PKG_CONFIG_PATH=$INSTALL_PREFIX/lib/pkgconfig

编译你自己的代码

现在把你的代码放置到此工作空间内,然后像之前编译工作空间一样。

./src/catkin/bin/catkin_make -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=$TOOLCHAIN_ROOT/toolchain-arm.cmake -DCATKIN_WHITELIST_PACKAGES="" -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF

编译出so文件或.a文件之后,利用JNI写一个包装程序,然后通过java调用。这样就可以在Android app里面使用了。

简单说就是利用java的工具生成c++的头文件,然后把自己的方法添加到对应的实现里面。
这是我自己移植程序的 jni wrapper

<think>嗯,用户想了解在Android平台上进行ORB-SLAM3原生开发的资料,包括教程、文档和示例。首先,我需要确认ORB-SLAM3是否支持Android原生开发。根据之前的引用[^1],ORB-SLAM2在编译时遇到usleep未声明的问题,这可能是因为Android环境与标准C++库的差异。ORB-SLAM3作为后续版本,可能也面临类似问题。 用户可能需要处理交叉编译、依赖库适配以及实时性优化等问题。我应该先查找官方资源,比如GitHub仓库,看看是否有Android相关的分支或文档。然后,社区资源可能有开发者分享的经验,比如GitHub项目或博客。另外,示例代码或移植项目对用户帮助很大,需要推荐一些现有的开源项目供参考。 还要注意用户提到的“原生开发”,即使用C++和Android NDK,而不是通过ROS或其他中间件。可能需要指导如何配置CMakeLists.txt,处理权限和硬件访问,比如摄像头和传感器。此外,性能优化是关键,Android设备的计算资源有限,可能需要使用GPU加速或降低分辨率。 最后,用户可能遇到编译错误,比如usleep问题,可以建议替换为nanosleep或使用chrono库。同时,推荐相关论文和文档,帮助用户深入理解算法原理,以便更好地进行移植和优化。</think>关于ORB-SLAM3在Android平台的原生开发,目前公开的官方资源较少,但可以通过以下途径获取相关资料: ### 开发基础 1. **环境搭建** - 需要配置Android NDK(建议r21+)和CMake工具链 - 需适配OpenCV Android SDK(建议4.5+版本) - Eigen线性代数库的ARM架构编译 2. **关键移植步骤** ```cpp // Android.mk示例片段 LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := orb_slam3 LOCAL_SRC_FILES := System.cc Tracking.cc LocalMapping.cc LOCAL_C_INCLUDES += $(LOCAL_PATH)/include LOCAL_LDLIBS := -llog -landroid include $(BUILD_SHARED_LIBRARY) ``` ### 可用资源 1. **官方资源** - ORB-SLAM3 GitHub仓库中的Android分支(需自行检索社区修改) - 论文《ORB-SLAM3: An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and Multi-Map SLAM》 2. **社区实现** - GitHub项目"ORB_SLAM3_Android"(需验证代码时效性) - 开发者博客《移植ORB-SLAM到移动端的实践》(含JNI接口设计) ### 关键问题解决 1. **硬件适配** - 相机帧率与分辨率调整(建议720p@30fps) - IMU数据同步方案(针对Android传感器API) 2. **性能优化** - NEON指令集加速 - 线程调度优化(需关闭Android电源管理限制)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值