核心算法思考

本文深入探讨了协同过滤算法在推荐系统、智能排序等领域的应用,介绍了如何利用开源项目Mahout实现协同过滤,并讨论了其在Android平台上的可行性。文章还涉及到对协同过滤算法的改进方法,以及如何在论文中加入这些改进以构成自己的工程论文。

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协同过滤普及

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075&do=blog&id=456134


搜索的关键词:协同过滤(属于哪个领域?),推荐系统,智能排序

大的方向,肯定是属于相似度计算的问题,机器学习,大部分也是这样?数据挖掘肯定是,与用户需求的相似度计算

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/

用协同过滤算法实现吧,

使用开源项目Mahout?能在android上运行么?怀疑

什么是协同过滤,关联

android的开发,还是个难题,因为还有服务器端的数据的解析,json的解析

自己的idea,对协同过滤算法的改进

在网上找找对协同过滤算法的改进,用到自己的论文里,再加一些自己的需求??

就在cnki里找,对协同过滤算法的改进都有哪些,然后可以加到自己的论文里,构成自己的工程论文,然后用数据来检验就可以了


验证方法是啥?如何对比


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