汇总重复数据

本文通过一个简单的例子介绍了如何在数据分析中利用DAX先聚合后迭代的方法去除重复数据,从而优化计算效率。在处理具有大量数据的表时,此方法能显著减少迭代次数。文章还提及这种方法在预算分解或目标分解等场景中的应用,并强调了知识关联重组在学习过程中的重要性。

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我曾捡到一束光,日落时还给了太阳

做过DAX性能优化的应该都知道,在做优化时有一个很常用的方法就是先聚合后迭代,这样当表的基数很大时,可以几何倍的减少迭代次数。虽然今天这个例子与性能优化无关,却也是应用的这种思路。

先来看下数据,value列存的是每个group的总值,也就说A的总值就是10。

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如果我们还是按常规的方式计算Value,总计就会是140,事实上总计应该是10+15+20+10=55

value (error) = SUM( '表'[value])

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前面已经介绍过了性能优化时常用的一个思路,放到这里其实是需要对数据去重

  • 先按group进行聚合,然后增加@value列,

  • 在计算MAX(‘表’[value] )时,外层需要包上CALCULATE进行上下文转换

  • 最后对生成的中间进行迭代汇总计算

Value = 
var GroupValue = 
ADDCOLUMNS(
    
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