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单到深处自然寡,寡到深处自然嗨
这是一个真实的事件,就是前几天老板在看新媒体同事发布的文章中的表格时没仔细看,误以为是数据错了,问还能不能修改文章里的数据,不能的话直接删掉把影响降到最低,
新媒体同事做的表格大概就是这样

因为第一列命名就是销售,中国又在很后面,就很自然地以为第一列销售就是中国的值,进而得出这是错误的数据的结论,然后。。。
那么我们应该怎么设计一个可读性更强的表格呢?
比如下面这个表格,这是PowerBI中默认的设置,可以看到列总计其实是在最后面的,符合人们从左到右的阅读习惯,不会误把第一列的当成的某个子类别的值

但是,可读性还是不够强,因为这里存在了很多列,我们可以对列进行背景色设置,默认的是渐变的效果,有些人可能会觉得太过花哨了,那我们可以按列设置间隔色

需要如下度量值 ,最终效果如下
-
因为矩阵中列值放的是国家名,所以这里先新建变量对国家进行排序
-
然后根据排名判断所属的颜色
Color =
var RankS = RANKX(
ALLSELECTED( 'Ge

在阅读表格时,容易因布局问题产生误解。本文通过实例介绍如何使用PowerBI增强表格的可读性,包括调整列总计位置、设置背景色、应用间隔色、优化样式和字体大小,以及调整边框等,旨在避免用户因主观意识产生错误的数据解读。
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