dax 计算某一列重复出现次数

本文详细介绍了Power BI的数据可视化功能,包括如何创建交互式仪表板,使用DAX公式进行高级数据分析,以及如何利用Power BI Desktop进行数据预处理和报告设计。通过实际案例,展示了如何将复杂的数据转化为易于理解的视觉故事。

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关键字数 = 
VAR KeyWord = "jpg"
VAR TextLine = [内容]

-- 执行:

VAR KeyWordLen = LEN( KeyWord )
VAR Positions = GENERATESERIES( 1 , LEN( TextLine ) , 1 )
VAR Result = ADDCOLUMNS( Positions , "IsFound" , MID( TextLine , [Value] , KeyWordLen ) = KeyWord )
RETURN COUNTROWS( FILTER( Result , [IsFound] ) )

转载于:https://www.cnblogs.com/95CC/p/9686628.html

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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