Python numpy中数组（ndarray）的运用

numpy的主要数据类型是ndarray

初始化方法可以通过等号赋值，也可以如下所示：

a = np.arange(15).reshape(3, 5)
print a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])

a = np.array([2,3,4])
print a
array([2, 3, 4])

对于同样维度的数组，可以用concatenate方法进行拼接

numpy.concatenate((listOutput, rgbout), axis = 0)

但要注意，这样并没有改变listOutput的值，如果要使拼接后的结果保存在listOutput中，则需要加上赋值

listOutput = numpy.concatenate((listOutput, rgbout), axis = 0)