bloke_come的博客

通过长时间的测试直接调用MATLAB引擎库使用MATLAB运算速率很慢，而且生成的版本在其他电脑也没法使用，所以有了使用通过MATLAB生成DLL文件，调用DLL运算的情况，接下来写一下，我的从生成DLL到C++中成功调用的情况。首先在MATLAB中生成DLL的步骤： 1、启动MATLAB编写需要生成DLL的代码（这是我的带通滤波，滤波函数是eeglab的函数）：% fun BandPa

首先FFT后的数据是频域方面的数据，所以X轴一定是固定的（或者手动变动）不会是一直变动的，那么就需要和Hz对应上。 所以这里说一下，关于得出X轴数据的方法。绘制出随频率变化的振幅fftdata = fft(data);N=length(fftdata);n=0:N-1;f=n*fs/N;FFTy = abs(fftdata(1:N));FFTx = f(1:N); // 1:N这个和上面

因为需要使用滤波算法对数据进行滤波处理，自己对算法方面又不是很熟，通过查找了解到MATLAB中各种算法都已经很完善了，所以就想着学习一下使用MATLAB中的算法，后来也是各种百度，但是一直没有找到一个很好的，很完善的解决方案，最后通过多种了解查看，总算弄出一个可用的，这里总结一下在MATLAB混编遇到的问题，还有一些自己的认知。也给想要使用MATLAB混编的朋友一些大体的可行方案吧！首先，安装一个M

在以前介绍过，用命令在MATLAB中生成C++可用DLL，然而发现那样生成的有时候不能使用，.h文件和自己定义下的想要的不一样，然后在MATLAB中找到了可以使用里面插件生成的方法。 下面是生成步骤：1、编好要使用的.m文件2、在命令窗口中选中要使用的编译器，使用命令：mbuild -setup3、在命令窗口中输入命令：deploytool4、在弹窗中选择Library Compiler，然

在前一段时间遇到了一个MATLAB带通滤波方面的问题，滤波后首尾段数据都出现异常状况，然后就开始疯狂的查资料，但是这方面的资料说实话确实很少，尤其是这种滤波器性能导致的问题，后来偶然的巧合下，在MATLAB中文论坛里面看到了一片因为时延导致数据异常的情况，就借鉴他那个方法成功的解决了我这个问题，总体滤完波后没有什么明显的数据异常问题 先看一下我以前的异常数据情况： 添加了异常处理部分后：