googlepages的使用感受

最新推荐文章于 2025-12-03 23:30:00 发布
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#google #框架 #html #工具

googlepages的使用感受


google近日开通了googlepages服务 ，提供一个二级域名和100M的免费空间，并有一个简单的在线网 页制作工具，没有HTML知识的人也可以做出漂亮的网站 ，是Google的一个大手笔，近段时间我申请了googlep ages服务，试着做了一个网站，但经过一段时间的试用 ，感觉还有很多不爽的地方：
一是google提供了多种网页模板和框架，但是首页只能用提供 的模板，不能自己发挥完全布置一个自己的结构框架。
二是提供的框架在当今大屏幕显示器盛行的今天，显得特别局促 ，两边都留有很大的空白而不能添加内容。
三是在编辑过程中，时常会出错，我在使用过程中，常常是编辑这个 框里的内容，另一个框里做的链接就会无缘无故地失效。
四是只能编辑一些简单的HTML和文字链接，我在DREAMWE AVER里制作好的表格直接复制到框架里时，表格间距就会变得特 别地大，而且不能调节，显得特别不协调。
五是好多网站统计代码、计数器代码都不能加入，如google
analytics、ITSUN等都不支持。
还有别的地方，无法一一列举，我感觉应该还有许多需要完善的地方 。
希望GOOGLE能够尽地改良服务，给广大网友一个真正能够自由 发挥的空间。

我的网站地址：

http://bloggerhome.googlepages.com/
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googlepages!
没有的专栏
03-24 962
Google总是带来惊喜，在Google labs中总是有神奇的发现。http://www.google.com/mars/http://moon.google.com/几天前申请了Google Page的试用，今天收到了Google Page Creator -- Sign up!，try了一下，目前实现的界面，大概相当于PowerPoint，有外观模板和Layout模板，另外支持在线编辑Htm
Google+ Pages功能详解
java开发指南博客 【转载】
11-08 255
Google+“企业与非实名不得入内”的规则有所松动。在Google+刚刚推出的时候，有许多公司和品牌在Google+上注册，但不久旋即遭到了Google+的封杀。不过Google随后称将推出正式的商业主页，随着Google+ Pages的推出，企业在Google+上有了展示的舞台。 Google+大门常打开，开放怀抱等商家 现在，企业用户可以利用Google提供的Create A...
很多好东西 larkguo.googlepages.com
xu的blog
11-15 2446
数字设计 LC3是一个16位单总线CPU，涉及中断、简单IO、栈、系统服务等方面的硬件实现，另外LC3有自己的C语言编译器、汇编器和仿真器，是系统学习计算机软硬件的好途径！以下几篇是LC3的CPU源码、编译器源码、汇编器源码和仿真器源码，源码面前了无秘密，从中可以熟悉从逻辑门电路到完整计算机体系结构再到高级语言实现的全过程。LC-3 CPU VHDL美国计算机泰斗Y
利用hexo+googlepages搭建个人博客
荒坡_KingRumn
08-02 508
背景 各种各样的博客五花八门，但是利用github构建个人看起来很有逼格，在其他地方积累的并不多，因此花了2天的时间研究了一下如何依靠github构建个人博客。 - 主流的个人博客工具包括hexo，jekyll，wordpress等，具体的优劣建议参考：https://www.jianshu.com/p/c4f145fdd637 - 个人最终选择了git + github + hexo的方案...
Google page可以注册了。
老甘的可读区
03-23 2211
Google page可以注册了。 测试地址如下：http://cngump.googlepages.com/部分截图如下：
Linux终端下CTorrent的安装和使用
thanklife的专栏
02-09 865
一、软件的下载与安装 CTorrent是用C++开发的,不需要图形环境进行动行.我们可以通过http://cthttp://ctorrent.sourceforge.net/?action=downloads进行下载. 完成后解压,依次执行 ./configure make make install make完成安装.程序默认安装在/usr/bin下，执行ctorrent即可运行。
Linux终端下的BT软件CTorrent安装使用心得
PowerFedora的专栏
05-08 2731
近日由于工作环境的关系,需要在终端模式下使用BT下载.在网上找了一些资料,选择了CTorrent进行使用.下面对于软件的使用进行说明总结.一、软件的下载与安装CTorrent是用C++开发的,不需要图形环境进行动行.我们可以通过http://cthttp://ctorrent.sourceforge.net/?
基于Android的招聘求职网站的设计与实现
科大云炬
01-09 2430
毕业设计基于Android的招聘求职网站的设计与实现1．课题意义及目标在二十一世纪求职方式跟以前是不同的，与在各个用人单位和招聘会上寻找理想的工作，基于安卓的招聘系统能够提供最好的最丰富及时的招聘信息。。通过对该系统的研究设计，可以提高对设计的分析，编码和对文档书写规范的能力，也能更加有解决问题的能力。2．主要任务根据招聘求职网站中需求的制定需求分析。系统的主要功能可以分为求职者和招聘者发布信息获取相关信息。对招聘求职网站的特点进行分析，完成该系统的总体设计，从数据流和功能模块角度给出系统总体设计方案。根据
mac os主题包的安装
jisuanji8509的专栏
11-03 4519
Ubuntu变身Mac OSX2007-06-01 15:19在前一段时间，包括领秀论坛（bbs.guistyle.org）和极限桌面（www.themex.net）等国内桌面美化主题的讨论圈，都有大量桌面美化爱好者花了不少心思，想把 Windows桌面改造成Mac OSX的样式。在Linux用户中，特别是Ubuntu用户，也有许多热爱Mac的粉丝正开始动脑筋，做着同样的事
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IE浏览器使用自动配置脚本的设置方法.docx
09-26
if(dnsDomainIs(host, .googlepages.com)){ return PROXY 208.67.219.130:80; } if(dnsDomainIs(host, .wikipedia.org)){ return PROXY 66.230.200.101:80; } if(dnsDomainIs(host, .wordpress.com)){ ...
NoteBook笔记本，欢迎使用
07-14
【描述】中的链接"http://wushli.googlepages.com/mysoftware.htm"可能是一个已废弃的网页，原本用于提供NoteBook的更多信息，如软件的详细介绍、下载链接、使用教程等。虽然目前无法访问，但可以推测NoteBook可能是...
HTML应用指南：利用POST请求获取全国极氪门店位置信息
最新发布
weixin_45812624的博客
12-03 635
本篇文章介绍了通过程序化方式采集并分析极氪全国门店数据的完整流程。基于对官网接口的解析，利用 Python 自动请求市级行政区编码，并批量调用门店查询接口，高效获取包含门店名称、地址、高德经纬度、营业时间及开业日期等字段的结构化数据。针对地理坐标，文章对高德（GCJ-02）坐标系进行了标准化转换，确保后续在地图平台上的精准可视化；同时将原始时间戳统一处理为标准日期格式，支撑时间维度分析。在此基础上，揭示出极氪门店“核心城市群密集布局、区域中心精准覆盖”的空间策略。
【HTML Living Standard 01】HTML基础概述
风高秋月白，雨霁晚霞红
12-01 931
HTML-01 基础概念相关。
HTML DOM 对象
wjs2024的博客
12-02 367
DOM（Document Object Model）是一种抽象的模型，用于表示 HTML 和 XML 文档。通过 DOM，开发者可以访问和操作文档中的任何元素，如文本、图像、链接等。DOM 对象化地表示了网页的结构，使得开发者可以像操作对象一样操作网页内容。HTML DOM 对象是网页设计和开发的基础，掌握 DOM 对象的基本概念、常用方法和实际应用，将有助于提高开发效率和代码质量。本文对 HTML DOM 对象进行了简要介绍，希望对您有所帮助。
HTML 基础
wjs2024的博客
12-02 298
HTML是构建网页和网站的基础，掌握HTML基础知识对于成为一名优秀的网页开发者至关重要。本篇文章为您介绍了HTML的发展历程、基本结构、常用标签以及一些高级特性。希望您能够通过学习，更好地掌握HTML，为您的网页开发之路打下坚实的基础。
HTML/CSS 核心考点详解（字节跳动 ToB 中台场景）
2402_87628679的博客
12-01 836
语义化 HTML 就是用有明确含义的标签（如<header><nav><main>）替代无意义的通用标签<div>，让 HTML 结构 “自解释”—— 不用看 CSS/JS，就能看懂页面各部分的功能。块级格式化上下文，是一个 “独立的渲染区域”，区域内的元素布局不受外部影响，同时也不会影响外部元素。可以理解为：BFC 是一个 “隔离的盒子”，盒子里的元素怎么布局，都和盒子外的元素没关系。知识点核心考点实战场景语义化 HTML常用语义标签、结构合理性系统页面布局、模块划分Flex 布局。
DOM 节点
csbysj2020的博客
11-29 434
DOM节点是构成HTML文档的基本单元，包括元素节点、文本节点、属性节点等。每个节点都代表文档中的一个特定部分，如标题、段落、链接等。通过操作DOM节点，开发者可以动态地修改网页内容、样式和行为。DOM节点是Web开发中不可或缺的概念，掌握DOM节点操作方法对于开发高性能、可维护的网页至关重要。本文介绍了DOM节点的概念、类型、属性以及操作方法，希望对您有所帮助。在实际开发过程中，不断积累和总结，您将更加熟练地运用DOM节点。
帮我解释这个关于LDPC的函数 function [c, newH] = makeParityChk(dSource, H, strategy) % Generate parity check vector bases on LDPC matrix H using sparse LU decomposition % % dSource : Binary source (0/1) % H : LDPC matrix % strategy: Strategy for finding the next non-zero diagonal elements % {0} First : First non-zero found by column search % {1} Mincol : Minimum number of non-zeros in later columns % {2} Minprod: Minimum product of: % - Number of non-zeros its column minus 1 % - Number of non-zeros its row minus 1 % % c : Check bits % % % Copyright Bagawan S. Nugroho, 2007 % http://bsnugroho.googlepages.com % Get the matric dimension [M, N] = size(H); % Set a new matrix F for LU decomposition F = H; % LU matrices L = zeros(M, N - M); U = zeros(M, N - M); % Re-order the M x (N - M) submatrix for i = 1:M % strategy {0 = First; 1 = Mincol; 2 = Minprod} switch strategy % Create diagonally structured matrix using 'First' strategy case {0} % Find non-zero elements (1s) for the diagonal [r, c] = find(F(:, i:end)); % Find non-zero diagonal element candidates rowIndex = find(r == i); % Find the first non-zero column chosenCol = c(rowIndex(1)) + (i - 1); % Create diagonally structured matrix using 'Mincol' strategy case {1} % Find non-zero elements (1s) for the diagonal [r, c] = find(F(:, i:end)); colWeight = sum(F(:, i:end), 1); % Find non-zero diagonal element candidates rowIndex = find(r == i); % Find the minimum column weight [x, ix] = min(colWeight(c(rowIndex))); % Add offset to the chosen row index to match the dimension of the... % original matrix F chosenCol = c(rowIndex(ix)) + (i - 1); % Create
03-14
<think>嗯，用户问的是关于MATLAB中一个叫makeParityChk的函数，这个函数使用稀疏LU分解来生成LDPC矩阵的校验位。我需要先理解LDPC码的基本原理，以及稀疏LU分解在其中的作用。 首先，LDPC码是低密度奇偶校验码，使用稀疏矩阵进行信道编码。校验位的生成通常需要处理奇偶校验矩阵H，而稀疏LU分解可能在这里用于分解H矩阵，从而更高效地计算校验位。不过，H矩阵通常不是方阵，所以可能需要调整，比如分块或者引入临时变量，使得分解可行。 接下来，用户提到的makeParityChk函数可能涉及到对H矩阵进行LU分解，生成上下三角矩阵，然后通过前代和回代来求解校验位。参数方面，可能有输入矩阵H、输出校验向量，以及分解时的阈值或列交换参数，比如spp.col和spp.thresh，这些可能控制分解的数值稳定性和稀疏性。 需要确认MATLAB中稀疏矩阵的LU分解函数是怎样的，比如是否使用lu函数，并且如何处理列交换。还要考虑如何将分解后的矩阵用于求解方程组，生成校验位。可能用户提供的引用[1]提到了生成奇偶校验向量基于LDPC矩阵H的稀疏LU分解，这应该是核心步骤。 另外，用户可能对函数的具体实现细节感兴趣，比如参数的含义，如何处理数值稳定性，以及如何优化性能。比如spp.thresh可能是一个阈值，用于选择部分主元，而spp.col可能控制列交换策略，保持矩阵的稀疏性。 需要将这些点组织成清晰的解释，说明函数的工作原理，参数的作用，以及可能的实现步骤。还要生成相关问题，帮助用户进一步理解LDPC码的相关知识，比如性能分析、优化方法、应用场景等。</think>### 关于 `makeParityChk` 函数的工作原理及参数说明 #### 1. **功能概述** `makeParityChk` 是用于 LDPC 码编码过程中生成校验位的 MATLAB 函数，其核心是通过稀疏 LU 分解对奇偶校验矩阵 $H$ 进行矩阵变换，从而高效求解校验向量。该函数适用于信道编码中的校验位生成场景[^1]。 #### 2. **实现原理** - **稀疏 LU 分解**： 将 LDPC 矩阵 $H$ 分解为下三角矩阵 $L$ 和上三角矩阵 $U$ 的乘积（$H = L \cdot U$）。由于 $H$ 是稀疏矩阵（非零元素极少），稀疏 LU 分解可大幅降低计算复杂度。 - **校验位计算**： 通过前向替换（Forward Substitution）和反向替换（Backward Substitution）求解方程组 $H \cdot v = 0$，其中 $v$ 是包含信息位和校验位的完整码字向量。具体步骤为： $$L \cdot y = b \quad \text{和} \quad U \cdot v = y$$ 其中 $b$ 为临时变量向量[^1]。 #### 3. **参数说明** 假设函数定义如下： ```matlab function [parity] = makeParityChk(H, info_bits, spp) ``` - **输入参数**： - `H`：LDPC 奇偶校验矩阵，需满足稀疏性（如 `sparse` 类型）。 - `info_bits`：信息位向量，对应码字的前半部分。 - `spp`：分解控制参数结构体，包含： - `spp.thresh`：部分主元选择的阈值（默认 0.1），用于平衡数值稳定性和稀疏性。 - `spp.col`：列交换策略（如 `'colamd'`），避免分解过程中填充过多非零元素。 - **输出参数**： - `parity`：生成的校验位向量。 #### 4. **实现示例** ```matlab function [parity] = makeParityChk(H, info_bits, spp) % 矩阵分块：H = [H1 | H2]，H2需可逆 [m, n] = size(H); H1 = H(:, 1:n-m); H2 = H(:, n-m+1:n); % 稀疏 LU 分解（带列交换） [L, U, P, Q] = lu(H2, spp.thresh, 'vector'); % 前向替换求解临时变量 y b = -H1 * info_bits; y = L \ (P * b); % 反向替换求解校验位 parity parity = U \ y; parity = parity(Q); % 恢复列交换影响 end ``` #### 5. **关键问题** - **数值稳定性**：通过 `spp.thresh` 控制主元选择，避免小主元导致的计算误差。 - **稀疏性保持**：列交换策略（如 `spp.col`）减少分解后的非零元素增长[^2]。 ---
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