软件配置管理(Software Configuration Management, SCM)是软件工程中的关键实践

软件配置管理(Software Configuration Management, SCM)是软件工程中的关键实践,旨在系统地管理和控制软件项目中各类“配置项”(Configuration Items, CIs)在整个生命周期中的变更。配置项包括源代码、文档、设计模型、测试用例、构建脚本等所有对软件产品形成有贡献的工件。通过识别、控制、报告和审计这些配置项,SCM 确保软件在不同阶段的一致性、完整性与可追溯性。

根据国际标准 ISO 9000-3:1990,软件配置管理被定义为质量管理在软件领域的应用,属于管理学的一个分支。它为配置项从创建、修改、发布到退役的全生命周期提供技术与管理指导。该标准强调,配置管理的应用深度应根据项目的规模、复杂度和风险程度进行裁剪——大型、高可靠性要求的项目需实施更严格的配置控制。

此外,多个国际标准和过程模型均将软件配置管理纳入核心过程之一。以下是对四种主要标准/模型中相关软件过程的对比表格:

软件过程ISO/IEC 12207ISO/IEC 15504(SPICE)CMMI-DEV v1.3(CMMI-2)备注说明
获取过程(Acquisition)支持过程过程:获取服务项目管理域(PP, PMC) + 采购过程(ACQ)涉及客户方如何获取外部软件或服务
供应过程(Supply)支持过程过程:供应服务采购过程(ACQ)承包商交付软件给客户的过程
开发过程(Development)主要过程过程:软件开发技术解决方案(TS)、产品集成(PI)核心实现活动,涵盖需求到编码
运行过程(Operation)支持过程过程:运行支持集成项目管理(IPM)、运维支持软件上线后的运行维护
维护过程(Maintenance)支持过程过程:维护验证与确认(VER)、配置管理(CM)修改缺陷、适应环境变化等
配置管理过程(CM)支持过程过程:配置管理配置管理(CM)专用实践域控制变更,确保一致性与可追溯性
质量保证过程(SQA)支持过程过程:质量保证过程与产品质量保证(PPQA)审计过程与工作产品合规性

补充说明:

  • CMMI(Capability Maturity Model Integration) 强调组织过程成熟度的演进,分为五个等级(初始级到优化级),其 CM 实践位于“已管理级”以上,要求建立基线、变更控制委员会(CCB)、版本控制机制等。
  • ISO/IEC 12207 是软件生命周期指南,明确划分了主要、支持与组织过程,SCM 属于支持过程之一。
  • ISO/IEC 15504(现为 ISO/IEC 330xx 系列) 即 SPICE(Software Process Improvement and Capability Determination),用于评估过程能力,SCM 在其中作为独立评估过程存在。
  • 所有标准都承认:随着项目复杂性的增加,科学的配置管理不可或缺,否则会导致版本混乱、回归错误频发、发布失败等问题。

在软件配置管理(Software Configuration Management, SCM)中,基线(Baseline) 是指在软件生命周期的某个特定时间点,经过正式评审和批准的一组配置项(如需求文档、设计说明书、源代码、测试用例等),作为后续开发、变更和控制的参考标准。基线具有“冻结”特性,即一旦建立,其内容不能随意更改,任何修改都必须通过正式的变更控制流程。

一、基线的核心作用:

  1. 版本控制基础:为不同阶段的软件产品提供稳定版本依据。
  2. 变更控制依据:所有后续变更以基线为起点进行追踪与对比。
  3. 可追溯性保障:支持从需求到设计、实现、测试的全过程追溯。
  4. 回归测试参照:用于验证新版本是否破坏了原有功能。
  5. 发布管理支撑:作为正式发布版本的基础。

二、常见的基线类型:

基线类型对应阶段包含的主要配置项
需求基线需求分析完成并通过评审软件需求规格说明书(SRS)、用户需求文档
设计基线系统/详细设计完成概要设计说明书、详细设计文档、数据库模型
编码基线(或构建基线)主要模块编码完成源代码、编译脚本、可执行程序包
测试基线测试用例设计完成测试计划、测试用例、测试数据
发布基线准备交付客户完整的软件包、安装手册、用户文档

三、如何建立基线?

建立基线是一个受控过程,通常包括以下步骤:

  1. 识别配置项
    明确需要纳入基线管理的配置项(如文件、代码模块、文档等),并为其分配唯一标识。

  2. 版本一致性检查
    确保所有相关配置项处于一致的状态(例如:某版本的需求对应正确的设计和代码版本)。

  3. 正式评审(Review)
    组织技术评审或配置控制委员会(CCB, Change Control Board)对候选配置项集进行审查,确认其完整性、正确性和稳定性。

  4. 批准(Approval)
    由项目负责人或 CCB 正式签署批准,确认可以建立基线。

  5. 打标签(Labeling / Tagging)
    在版本控制系统中为该组配置项打上唯一标签(如 v1.0-requirement-baseline),便于后续检索和复现。

  6. 记录基线信息
    将基线信息记录在《配置管理计划》或《配置状态报告》中,包括名称、时间、责任人、包含项列表等。


四、如何使用基线?

  1. 作为变更起点
    所有变更请求(CR)均基于某一现有基线提出,变更前后可进行差异分析。

  2. 支持并行开发与分支管理
    不同团队可在基线基础上创建开发分支,完成后合并回主线。

  3. 构建与集成依据
    持续集成系统可基于指定基线自动拉取代码进行构建和测试。

  4. 问题定位与回滚
    当发现严重缺陷时,可快速恢复到前一个稳定基线状态。

  5. 审计与合规检查
    在质量审计或认证过程中,基线是证明产品演进合规性的关键证据。


示例(使用 Git 工具):

# 切换到准备打基线的提交
git checkout main

# 拉取最新稳定代码
git pull origin main

# 打标签(轻量标签)
git tag -a v1.0-req-baseline -m "Baseline for Requirements V1.0"

# 推送标签到远程仓库
git push origin v1.0-req-baseline

在这里插入图片描述

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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