策略模式的主要意图是**定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换**-优快云博客

问题分析

题目描述了一个旅游公司需要根据季节、节假日等因素推出不同的旅行定价包，如淡季打折、一口价等。这种需求涉及到根据不同的条件选择不同的定价策略。

适合的设计模式

这种需求非常适合使用策略模式（Strategy Pattern）。策略模式允许在运行时选择不同的算法或行为，从而实现灵活的定价策略。

策略模式的主要意图

策略模式的主要意图是定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换。这样，客户端可以在运行时选择不同的策略，而不需要修改代码。

选项分析

(46) 适合采用的模式
- A. 策略(Strategy)：定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换。
- B. 状态(State)：允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。
- C. 观察者(Observer)：当一个对象的状态发生改变时，依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。
- D. 命令(Command)：将一个请求封装为对象，从而可以用不同的请求对客户进行参数化。
根据题目描述，需要根据不同的条件选择不同的定价策略，因此策略模式是最适合的。
(47) 该模式的主要意图
- A. 将一个请求封装为对象，从而可以用不同的请求对客户进行参数化
- B. 当一个对象的状态发生改变时，依赖于它的对象都得到通知并被自动更新
- C. 允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为
- D. 定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换
策略模式的主要意图是定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换。

答案

(46) 适合采用的模式：A. 策略(Strategy)
(47) 该模式的主要意图：D. 定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换

示例代码

以下是一个简单的策略模式示例，用于实现不同的定价策略：

// 定义策略接口
interface PricingStrategy {
    double calculatePrice(double basePrice);
}

// 具体策略：淡季打折
class OffSeasonDiscountStrategy implements PricingStrategy {
    @Override
    public double calculatePrice(double basePrice) {
        return basePrice * 0.8; // 打八折
    }
}

// 具体策略：节假日一口价
class HolidayFixedPriceStrategy implements PricingStrategy {
    private double fixedPrice;

    public HolidayFixedPriceStrategy(double fixedPrice) {
        this.fixedPrice = fixedPrice;
    }

    @Override
    public double calculatePrice(double basePrice) {
        return fixedPrice; // 一口价
    }
}

// 上下文类
class TravelPackage {
    private PricingStrategy pricingStrategy;

    public TravelPackage(PricingStrategy pricingStrategy) {
        this.pricingStrategy = pricingStrategy;
    }

    public void setPricingStrategy(PricingStrategy pricingStrategy) {
        this.pricingStrategy = pricingStrategy;
    }

    public double calculateFinalPrice(double basePrice) {
        return pricingStrategy.calculatePrice(basePrice);
    }
}

// 客户端代码
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        TravelPackage package = new TravelPackage(new OffSeasonDiscountStrategy());
        double basePrice = 1000;
        System.out.println("Off-season price: " + package.calculateFinalPrice(basePrice));

        package.setPricingStrategy(new HolidayFixedPriceStrategy(1200));
        System.out.println("Holiday fixed price: " + package.calculateFinalPrice(basePrice));
    }
}

在这个示例中，PricingStrategy 是策略接口，OffSeasonDiscountStrategy 和 HolidayFixedPriceStrategy 是具体的策略类。TravelPackage 是上下文类，它使用策略接口来计算最终价格。客户端可以根据不同的条件选择不同的策略。
答案依次为：A、D。

解析

第46题：策略模式（Strategy）定义了一系列算法，将每个算法都封装起来，使它们可以相互替换，且算法的变化不会影响到使用算法的客户。在该旅游公司的软件系统中，根据不同季节、节假日等因素推出不同的旅行定价包，如淡季打折、一口价等，这些不同的定价方式可以看作是不同的算法，适合使用策略模式来实现。状态模式主要用于一个对象的行为随着其内部状态的改变而改变；观察者模式用于对象间的一对多依赖关系，当一个对象状态改变时，通知其他依赖它的对象；命令模式将请求封装为对象，以便将请求排队、记录日志或支持撤销操作等。所以本题选A。
第47题：策略模式的主要意图是定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换，这与选项D的描述一致。选项A是命令模式的意图；选项B是观察者模式的意图；选项C是状态模式的意图。所以本题选D。
下面是一个使用策略模式实现旅行定价的Python代码示例：

from abc import ABC, abstractmethod

# 定义折扣策略接口
class PricingStrategy(ABC):
    @abstractmethod
    def calculate_price(self, original_price: float) -> float:
        pass

# 具体策略类：淡季折扣
class OffSeasonDiscount(PricingStrategy):
    def calculate_price(self, original_price: float) -> float:
        return original_price * 0.8  # 8折优惠

# 具体策略类：一口价
class FixedPrice(PricingStrategy):
    def calculate_price(self, original_price: float) -> float:
        return 999.99  # 固定价格

# 具体策略类：节假日全价
class HolidayPrice(PricingStrategy):
    def calculate_price(self, original_price: float) -> float:
        return original_price  # 不打折

# 环境类：旅行套餐
class TravelPackage:
    def __init__(self, name: str, original_price: float, strategy: PricingStrategy):
        self.name = name
        self.original_price = original_price
        self.strategy = strategy
    
    def set_strategy(self, strategy: PricingStrategy):
        self.strategy = strategy
    
    def get_final_price(self) -> float:
        return self.strategy.calculate_price(self.original_price)

# 客户端代码
if __name__ == "__main__":
    # 创建旅行套餐
    package = TravelPackage("云南七日游", 1500.0, OffSeasonDiscount())
    
    # 淡季价格
    print(f"淡季价格: {package.get_final_price()} 元")
    
    # 节假日价格
    package.set_strategy(HolidayPrice())
    print(f"节假日价格: {package.get_final_price()} 元")
    
    # 特价活动
    package.set_strategy(FixedPrice())
    print(f"特价活动价格: {package.get_final_price()} 元")

代码说明

策略接口：PricingStrategy 定义了计算价格的抽象方法 calculate_price。
具体策略类：
- OffSeasonDiscount：实现淡季8折优惠
- FixedPrice：实现固定价格策略
- HolidayPrice：实现节假日全价策略
环境类：TravelPackage 维护一个策略对象，并根据当前策略计算最终价格。
客户端使用：通过设置不同的策略对象，可以灵活切换定价方式，而无需修改旅行套餐类的代码。