13、模糊逻辑在糖尿病诊断及移动智能学校管理系统中的应用

模糊逻辑在糖尿病诊断及移动智能学校管理系统中的应用

模糊逻辑在糖尿病诊断中的应用

糖尿病是一个全球性的健康问题，近年来患者数量不断增加。传统的糖尿病检测方法存在一定的局限性，而模糊逻辑为糖尿病的诊断提供了一种新的途径。

研究背景与数据收集

研究的目标是创建一个模糊系统，将糖尿病分为安全、中等和危险三个类别。在获得近东大学医院伦理委员会的批准后，研究人员从内科（内分泌与代谢科）随机选取了120名患者，在两个月的时间内收集了他们的数据。同时，还展示了随机选取的25名患者的信息，这些信息包括口服葡萄糖耐量试验（OGTT）、血糖水平、血压、皮肤厚度、血清胰岛素、体重指数、遗传谱系和年龄等。

OGTT	血糖水平	血压	皮肤厚度	血清胰岛素	体重指数	遗传谱系	年龄
79	148	72	35	0	33.6	0.627	50
80	85	66	29	0