44、橡胶 - 金属粘结产品工艺优化与双相不锈钢切削力预测建模

橡胶 - 金属粘结产品工艺优化与双相不锈钢切削力预测建模

1. 橡胶 - 金属粘结产品的实验设计优化

实验设计（DOE）是应用统计学的一个分支，专注于规划、实施、分析和解释受控实验，以确定影响参数值的变量。其目的是找出过程输入和输出之间的关系，通过全因子法对橡胶 - 金属粘结产品进行工艺优化，可获得最佳输入参数，从而节省时间和成本。

1.1 传递模塑中的全因子设计

在每次完整试验中，全因子设计通过组合各组件水平的所有可能组合来创建实验点。这些实验点位于由各组件最小值和最大值定义的 n 维设计空间超立方体的顶点，也称为因子点。传递模塑的输入因素包括橡胶混合物的输入重量、上压板温度、下压板温度、固化时间和压力，其中橡胶混合物的输入重量为不可控输入因素，其余为可控输入因素。全因子设计用于分析每个元素及其相互作用对结果的影响。常见的实验设计是将每个输入因素设置为两个水平，即高电平（+1）和低电平（-1）。若有 k 个因素，每个因素有两个水平，全因子设计将有 $2^k$ 次运行。

1.2 产品规格和客户要求

当前输入因素如下：
|因素|详情|
| ---- | ---- |
|时间|12 分钟|
|温度|165°C|
|压力|2100 psi|
|橡胶输入重量|25 ± 5 克/型腔|

响应因素如下：
|因素|详情|
| ---- | ---- |
|硬度|60 ± 5（邵氏 ‘A’）|
|静态刚度|71.7 千克/毫米|
|粘结强度|100 千克负载（最小）|

1.3 $L_9$ 正交阵列计