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最新推荐文章于 2021-06-17 02:08:58 发布
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博客提供了一个优快云的博客链接，链接为http://blog.youkuaiyun.com/lanphaday 。
Myein
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新版优快云博客如何添加别人的博客链接
weixin_50599271的博客
10-16 2137
随便
如何在简历中添加自己的优快云博客链接
勿在浮沙築高台
09-21 4750
如何在简历中添加自己的优快云博客连接 添加以下网址https://blog.youkuaiyun.com/ID（ID为 ） 点开就是自己的博客
wp博客链接.html,WP博客栏目、TAG的URL链接加上反斜杠代码 -电脑资料
weixin_39760206的博客
06-17 2779
WP博客默认栏目、TAG、分页等url链接后面是没有反斜杠“/”的，然而有些SEOER经常说没有反斜杠的URL不利于SEO优化，如果你确实觉得你的WP博客没有反斜杠的URL看着不舒服，那就按照我的方法稍作修改即可。此方法，并非使用的是插件，因为大家都知道WP博客插件使用过多，会严重影响博客的速度。方法很简单：找到博客模板的目录下的functions.php文件，在其最后加上以下代码：//URL加上...
使用async批量获取博客链接
知无涯
10-10 4018
主要使用了superagentcheerioasync 目的获取所有的博客链接，需要的参数有 博客地址以及总页码 let superagent = require('superagent') let cheerio = require('cheerio') const async = require('async') let baseBlogLink = 'https://fizzz.blog.youkuaiyun.com/' // 博客地址 let articleSelector = '....
JAVA相关的深度技术博客链接
认知 行动 坚持
07-25 3600
聊聊RPC通信，经常被问到的一道面试题。源码+笔记，包懂 JAVA编程之Volatile关键字--请谈谈你对volatile的理解 说说Java 多线程之悲观锁与乐观锁 请你说说进程、线程、纤程之间的区别？ ...
博客互链整理
nameofcsdn的博客
01-23 2058
背景： 最近一直在做博客的整合、小结，所有很多博客删掉了。 之前博客最多的时候是1600+，不到一个月，已经只有1200+了，而且还在进一步减少。 因为我的博客有很多互链，而且早期我放链接的习惯是 这样就有个问题，当这篇博客删掉之后，我就不知道原本是想链到哪篇博客了。 如果早期的习惯是直接把博客名显示出来，就没有这个问题了。 一，需求分析 为了解决博客删除之后，链接失效的问题，需要做一个记录，把所有博客之间的所有互链存下来。 记录分为2部分： （1）博客链接和博客名称的对应 （.
Flink 相关的深度技术博客链接
认知 行动 坚持
08-24 1628
Flink相关的深度技术博客链接 超全干货--Flink思维导图，花了3周左右编写、校对 大解密：Flink恰巧语义一次消费，怎么保证 Flink 容错机制 —— CheckPoint【含示例源码】 文章最后，给大家推荐一些受欢迎的技术博客链接： Flinak 相关技术博客链接 Hadoop相关技术博客链接 Spark核心技术链接 JAVA相关的深度技术博客链接 超全干货--Flink思维导图，花了3周左右编写、校对 深入JAVA 的JVM核心原理解决线上各种故障【附案例】 请...
java大牛博客链接合集
小白龙的博客
09-11 1623
https://www.cnblogs.com/gmq-sh/tag/Java/
如何在优快云博客添加链接
SelfImprovement
01-18 8197
经过研究，我发现可以这样来添加友情链接。 首先，进入博客设置，找到博客栏目。 在里面新建一个栏目，名字随便，我这叫欢迎关注新浪-成都90后的孩子 推荐 然后把下面的代码粘贴到描述上去 我是一个平易近人却很难深交的人，也算是一个知性的人，我的世界黑白分明，没有中间地带，虽有些极端、、但我是追求唯一的人 然后保存，去你的主页刷新一下，看看是不是超级链接呢？ 图
博客内部各种下载链接
BearsG
06-08 1508
A1点击跳转坐飞机：iOS4.2到9.3所有版本的配置包A2点击跳转坐飞机：iOS中web界面 JS与OC通信Demo—Github下载A3点击跳转坐飞机：二维码生成Demo下载
微信学习博客链接(完整版)
08-13
通过完整的博客链接，学习Java微信公众号开发
导入任意博客链接插件 for WordPress.zip
07-14
WordPress导入任意博客链接插件 插件简介：不需要opml的链接导入工具，可以从任意博客导入链接，只要你的链接表显示在页面上。 安装方法：下载后把zip包内的php文件上传到wp-admin/import，在后台的 工具/导入 就...
Hexo博客技巧：优化博客文章链接
Amnesia-Fu的博客
05-10 1221
前言 在Hexo的默认设定中，你的博客文章链接是由:year/:month/:day/:title/构成的，即按照年：月：日：标题的格式来生成链接，如果你的文章标题中还含有中文的话，复制URL链接就会有一大串编码字符，想分享博客文章链接可能会出现以下场景： 如果使用hexo-abbrlink插件的话，这个问题便能很好地解决了！ 具体过程 1.首先在博客根目录运行Git Bash，输入以下指令安装hexo-abbrlink： npm install hexo-abbrlink --save 2.打开站点
基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料
12-07
本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。 该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。 对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
12-07
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
最新发布
12-07
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基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）
12-07
基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕《基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）》展开，重点介绍利用粒子群优化算法（PSO）对电动汽车充电过程进行动态优化的策略。研究内容涵盖充电负荷的不确定性建模、目标函数设计（如最小化充电成本、平衡电网负荷、减少峰谷差等）、约束条件设定以及算法实现过程，并通过Matlab进行仿真验证。文中还提及相关应用场景，如有序充电调度、微电网能量管理等，展示了粒子群算法在解决复杂非线性优化问题上的有效性。 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①研究电动汽车大规模接入对电网的影响及应对策略；②学习并实现基于智能优化算法的充电调度模型；③掌握Matlab在电力系统优化仿真中的应用方法。 其他说明：文中提及多个相关案例和代码资源可通过提供的网盘链接获取，建议结合实际代码进行学习与复现，以加深对算法原理和实现细节的理解。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）
12-07
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）内容概要：本文围绕基于粒子群算法（PSO）优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究，提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心，有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题，提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法，并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类，有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等，并提供了配套代码资源。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员，尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①用于居民用电行为的高效聚类分析，挖掘典型用电模式；②提升Kmeans聚类算法的性能，避免局部最优问题；③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持；④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解PSO优化Kmeans的核心机制，关注参数设置对聚类效果的影响，并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中，以加深理解和拓展应用能力。
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