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TensorFlow基础(训练多层感知机)
这里写自定义目录标题训练一个简单的模型预测泰坦尼克号生还者模型数据预处理代码定义模型训练一个简单的模型预测泰坦尼克号生还者模型训练一个模型需要:获取数据文件数据预处理1 . 非数值数据处理(映射字符串为数值,处理空值)2 . 数值处理(归一化)构建模型训练模型,可视化训练过程预测数据预处理代码为了数据处理模块适应多种数据类型,这里定义了基类DataProcessBase以实现后续处理不同的数据类型。每个类需要实现自己的process方法。from DataProcess.Da原创 2020-06-15 00:23:50 · 332 阅读 · 0 评论 -
slim训练自己的分类模型
训练自己的分类器模型数据结构如下:dataset│ ├── class1│ │ ├── class1.jpg│ │ ├── ...│ │ └── classn.jpg│ ├── class2│ │ ├── class2.jpg│ ...原创 2019-01-22 11:35:58 · 892 阅读 · 3 评论 -
tensorflow slim迁移学习训练
使用slim训练花分类下载安装slim通常clone一些google的models 即可。下面还是分类花,处理的时候步完全按照slim教程来,查看官方教程在这里生成tfrecord数据集如果你的服务器能联网直接按照官网教程输入 脚本如下:$ DATA_DIR=/tmp/data/flowers$ python download_and_convert_data.py \ ...原创 2018-06-22 15:58:59 · 911 阅读 · 0 评论 -
使用Tensorflow hub迁移学习
使用TensorFlow Hub进行迁移学习首先安装tensorflow hub,确保tensorflow版本1.7及以上,具体细节查看image_retrain 在tensorflow的 github中主要给出了使用已经存在的训练网络模型inceptionv3训练自己的新的分类任务。主要有一点需要重点(Bottlenecks)说明: Bottlenecks:在tensorflow hub...原创 2018-06-22 00:53:02 · 8992 阅读 · 15 评论 -
Tensorflow-GPU源码编译
在Ubuntu16.0.4上安装TensorFlow我在不同的电脑上安装编译安装TensorFlow出现过很多问题,几次都没有成功,这次重装的ubuntu16.0.4系统。不知怎么的道成功了,特此记录下来。 本机安装了jdk1.8,最新版的bazel,clang5.0.1,cuda9.1,cudnn7 安装过程如下:获取tensorflow仓库https://github.com/t...原创 2018-02-26 15:40:55 · 3149 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu编译Tensorflow源码支持CUDA
配置:显卡GTX980M,64bit安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64下载Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.sh安装Anaconda。bash Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.shsource ~/.bashrc安装过程很简单一路回车,碰到Yes/No选择一律Yes。让环境变量立即生效。安装tensorf原创 2017-06-25 20:52:44 · 1464 阅读 · 0 评论
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