bleedingfight的博客

并发处理数据经常需要对数据做预处理，当数据量比较大的时候通常处理会比较慢，多线程应该是首先想到能提升速度的方法，这里使用future实现快10倍左右的性能提升。from concurrent import futuresimport glob import osimport multiprocessingimport cv2 import timedef cost_time(fn): def wrapper(*args,**kwargs): start_time =

配置：显卡GTX980M，64bit安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64下载Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.sh安装Anaconda。bash Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.shsource ~/.bashrc安装过程很简单一路回车，碰到Yes/No选择一律Yes。让环境变量立即生效。安装tensorf

导入Tensorflow出现动态链接库错误ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 原因1：这个动态链接库没有添加到系统环境变量中，可以用sudo find / -name libcublas.so.9.0将找到的路径上层目录添加到bash中，然后sourc...