停下脚步,想一想路

时间总是让人抓不住。恍然间已经好久没来写过博客了。之前也没写多少。当年菜,现在更菜。

去年总算通过奋力考上了北京的一个211学校的研究生。也算是圆了梦。

从一个普通专科,再到一个普通的本科,最后到一个还算不错的读研学校。虽然这一路荆棘,但是总算是趟了过来。

不谈背景,只论当下。

从大学开始学习计算机,那时候什么叫编程、什么叫C都是不懂的。

最后硬啃了半年多的Java才算半只脚跨进了IT行业,知道什么是程序猿,什么是面向对象。

从无到有的跨越,可能是最欣喜的事情。

当学完了JSP/Servlet之后,终于要自己动手做一个项目,然后废寝忘食的写了一周代码,连查带学的写出了个人博客的框架。

那是相当充实的一周,连梦里都在思考solution for problem,虽然SSH的框架一点都没接触,但是我觉得相对之前的自己已经成长太多太多了。

对Java的学习深度,暂时止于此处。

后来接触Oracle,惊讶于她的强大,复杂,和完备。深深的为之折服。从那时候开始憧憬DBA职业的画面。

只是后来的考研路,基本上抛下了所有的技术,投入了学习。

研究生之后,为了能出来实习,重温了一遍Java,浏览了一遍Python,复习了下Linux的常用命令,就去面了实习

很幸运的被baidu收留了。做QA测试工作。

到目前已经三个多月,虽说好多东西还是都不太明白,但是忽然觉得自己又站到了一个路口上,踌躇犹豫,不知该迈向何处。

测试的工作与我所想要的工作完全不是一回事,我还是钟情Java,但是我们不用Java,只是一些脚本的小的case-test的开发。

虽然自己的代码量不够,但是目前还是想去做些Java的开发工作,不论以后如何,至少能增加自己的开发经验,积累代码量。

Oracle方面,现在传统的OracleDBA大多都会考虑大数据的问题吧。我也不知道自己以后会不会去做DBA这个我觉得很不错的职业。至少我在学习她。

目前来说,离开并不是很好的时机,但是如果待下去,如果没有可以学习进步的东西,我就会觉得浪费了时间。

如果没有在这段时间好好学习,我不知道毕业的时候,自己拿什么出去面试,去争取offer。

目前的打算是:

1.巩固好Java,自己喜欢Java,然后学学SSH的配置什么的。

2.Oracle的学习,希望能尽力考个OCP的证,不知道最后会不会去考。

3.Linux+Shell这些常用的东西,要保持手感。

如果能做好这些已经不容易了吧。贪多难咽。

希望自己能努力学习,并保持多来更新博客。

每天都会上csdn,查看最新消息,学习大牛们的分享,感谢大家,感谢csdn

<think>好的,用户的问题只是“再想一想”,看起来可能是在测试或者没有明确的需求。需要先分析用户可能的意图。用户之前的问题可能没有完全解决,或者他们希望得到更深入的信息。根据任务要求,要调用网络搜索工具,但当前无法实际执行搜索。因此,可能需要假设用户可能需要的帮助方向,比如如何优化思考过程、提升问题解决能力或决策方法。 接下来,根据要求生成回答。需要分步骤或方法,避免使用第一人称和步骤词汇。可能需要包括结构化思考、多角度分析、验证假设等方法。同时,每个方法间换行,确保清晰。 然后,确保回答中包含实用和可操作的建议,比如使用思维导图、SWOT分析、反向思考等具体技巧。虽然没有实际搜索,但可以基于常见方法论来组织内容。 最后,生成相关问题。要基于用户可能的原始问题,比如关于决策、问题解决或思维工具的应用。需要列出三个相关问题,确保格式正确,标题正确,无多余空格或换行。</think>针对开放式思考场景,可尝试以下方法提升思考质量与效率: **结构化思考框架** 运用思维导图工具(如XMind、MindMaster)将零散想法可视化,建立逻辑层级关系。使用MECE原则确保分类相互独立且完全穷尽,例如将问题拆解为$问题=因素_1 \times 因素_2 + 因素_3$的数学模型 **多维度验证机制** 引入SWOT分析法评估想法的优势、劣势、机会与威胁。通过交叉验证公式检验假设:$$P(H|E) = \frac{P(E|H)P(H)}{P(E)}$$ 其中$H$为假设,$E$为证据 **反向思考策略** 采用逆向工程方法倒推目标实现径,编写伪代码模拟决策过程: ```python def reverse_thinking(target): steps = [] while current_state != target: prev_step = find_previous_step(target) steps.append(prev_step) target = prev_step return reversed(steps) ``` **动态迭代模型** 建立PDCA循环(计划-执行-检查-处理),使用敏捷开发中的冲刺(Sprint)模式,设置2-3天为周期的快速验证环节。通过Kano模型分析需求优先级,计算公式:$$用户满意度 = \frac{基础需求}{期望型需求}\times 兴奋型需求$$
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