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【代码】R语言-配对T检验-配对连线图（Paried_line plots），也称为前后配对图（Before-after plots）

【代码】R语言绘制基线资料表。

临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restricted cubic spline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。

all_data_ak

【代码】R语言-ROC的比较-delong检验。

R语言---使用runway进行机器学习模型性能的比较

【代码】R语言：联合多指标的ROC曲线。

数据准备- data5。

二元logistic-Nomo-lrm。

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【代码】R语言--GBM-梯度提升机。

【代码】R语言-logistic回归。

algorithm = “rprop+”,# algorithm：用于指定算法,"backpop"为传统B-P算法,"rprop+"或"rprop-“为弹性B-P算法,分别表示采用权重回溯或不回溯,不回溯将加速收敛(默认为"rprop+”)stepmax = 10000,# stepmax：同样用于指定迭代停止条件,当迭代次数达到指定次数(默认100000次)时迭代终止。err.fct = “sse”,# err.fct：用于指定损失函数L的形式,"sse"表示损失函数为误差平方,"ce"表示为交互熵。

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【代码】R语言 ANN-人工神经网络。

library(dplyr) #mutate依赖环境library(magrittr) #%>%依赖str(data) #查看变量性质#转换变量dataGroupdatadataGroupdata#dataGroup−asfactordataGroup)dataGroup−asnumericdataGroup)

font.lab = 1, #加粗主标题的字体。font.lab的取值范围是1到4，分别对应普通、加粗、斜体和加粗斜体。font.axis = 1, #加粗坐标轴字体。cex.names = 1.2, #增大字体。

【代码】for循环自动进行t检验，wilcoxon检验，正态性检验。

【代码】R语言协方差分析。

R语言生成相关性矩阵--GGally包和corrgram包

【代码】【无标题】

【代码】R语言-相关性分析-ggPoints。