python内存的回收机制

参考链接 http://www.cnblogs.com/vamei/p/3232088.html

1、对象及引用的简单理解

在python的赋值语句中，例如a=1,参数a是一个引用，1是一个对象，引用a指向对象1。
python的内置函数id()可以显示对象的内存地址，例如：

a = 1
b = a
print(id(a))
print(id(1))
print(id(b))
print(hex(id(1))) #显示十六进制的内存地址

运行结果为：

31163080
31163080
31163080
0x1e582c8L

解释说明：
对象1在内存中的地址为31163080,两个引用a和b所指的对象的内存地址也是31163080

另外，判断两个引用所指的对象是否为同一个对象，可用is来判断，例如：

a = 1
b = 1
print(a is b)
a = 1
b = a
print(a is b)
a = 1
b = 2
print(a is b)

运行结果为：

True
True
False

创建数字和字符串的对象时，如果是相同的数字或字符串，对象所指的内存地址相同；创建其他的对象时，对象所指的内存地址不同，例如：

#encoding=utf-8
a = 1.1
b = 1.1
print(id(a))
print(id(b))
a = 'Good morning哈哈哈'
b = 'Good morning哈哈哈'
print(id(a))
print(id(b))
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(id(a))
print(id(b))
a = (1,2,3)
b = (1,2,3)
print(id(a))
print(id(b))

运行结果为：

32145944
32145944
43350368
43350368
43301960
43302600
32270952
32271744

2、查看对象引用次数

可用sys包中getrefcount()函数查看对象的引用次数，例如：

from sys import getrefcount
a = [1,2,3]
print(getrefcount(a))
b = [4,5,6]
c = [4,5,6]
print(getrefcount(b))
print(getrefcount(c))
d = [7,8,9]
e = d
print(getrefcount(d))
print(getrefcount(e))

运行结果为：

2
2
2
3
3

解释说明：
疑点一、为什么参数a对应对象的引用次数是2而不是1呢？

按理说，a = [1,2,3]赋值语句只引用了一次对象，之所以会显示对象[1,2,3]引用次数为2，是因为在调用getrefcount()函数时，参数又创建了一个临时的引用。

疑点二、为什么参数b和c对应对象的引用次数是2，而参数d和e对应对象的引用次数是3？

因为语句b = [4,5,6]和c = [4,5,6]创建了两个不同的对象，对象所指的内存不同，所以b和c对应对象的引用次数分别都是两次；
而语句d = [7,8,9]和e = d只创建了一个对象，对象所指的内存相同，d和e对应的是同一个对象，所以对象的引用次数是3。

3、减少对象引用次数

例如：
1、

from sys import getrefcount
a = [1,2,3]
print(id(a))
a.remove(1)
print(id(a))
print(a)

运行结果为：

43355208
43355208
[2, 3]

解释说明：
从对象[1,2,3]中删除元素，对象所指的内存地址不变

2、

from sys import getrefcount
a = [1,2,3]
b = a
print(getrefcount(b))
del a
print(getrefcount(b))

运行结果为：

3
2

解释说明：
用del删除某个引用后，对象的引用次数会减少

4、python内存的释放

当某个对象的引用次数变为0时，对象占用的内存就会被回收，对于占用大内存的变量，del变量并不能立即释放对应的内存空间，需要手动释放内存，语句为gc.collect()