这篇论文使用了DIstill and fine-tuNE (DINE)蒸馏和微调的方法。 GitHub - tim-learn/DINE: code for our CVPR 2022 paper "DINE: Domain Adaptation from Single and Multiple Black-box Predictors" 是cvpr 2022 年的论文。 整个模型分为三个部分,第一步: 训练source 模型 第二部:蒸馏模型。 第三部: 微调模型。