**职业技术学院2013年单独招生问答

 
 

  

** 职 业 技 术 学 院
单 独 招 生 问 答

1、什么是高职院校单独招生?
    教育部为进一步完善具有中国特色的高等职业教育体系和高等教育多元化选拔录取机制,决定授权部分高职院校组织命题、考试、评卷、划定录取最低控制分数线,确定录取名单,直接报省教育考试院核准备案录取。这种招生形式就叫做“高职院校单独招生”。类似于重点本科高校的“自主招生”。

2、哪些高职院校具有单独招生考试资格?
    教育部规定:“在部分国家示范性高等职业院校中开展单独招生改革试点工作”。**职业技术学院是江西唯一一所全国百所之一的示范性高等职业院校,经省教育厅批准,教育部备案,从2010年起开展单独招生。

3、单独招生的对象是什么?
    单独招生的对象是参加江西省2013年普通高考报名并取得高考资格的考生。2013年全省普通高考报名时间是:12月1日至6日,考生如未参加本次高考报名,可在2013年4月份还有一次补报机会。具体时间请与学校保持联系。

4、参加**职业技术学院单独招生考试要考哪些内容?如何录取?
    我校单独招生考试由文化水平考试和综合素质测试两部分组成,学校会在考前公布考试大纲。录取时按考试成绩总分从高到低择优录取,并在江西省教育考试院办理录取手续。

5、参加单独招生考试录取的新生与参加全国统一高考录取的新生有什么区别?
    单独招生录取的新生除考试方式不同外,其学籍管理、学费、学历文凭以及享受“国家高等学校学生资助政策”体系和学校的奖、助学等待遇与参加全国统一高考录取的新生完全一致。

6、考生报考了单独招生考试,还能够参加普通高考吗?
    凡报名参加了我校单独招生考试并被录取的考生,不能参加当年的普通高校招生考试。参加了我校单独招生考试但未被录取的学生,不影响参加当年的普通高校招生考试录取,仍然可以参加普通高校招生考试,报考我校。

7、单独招生什么时候报名?考试时间安排在什么时候?
    我校单独招生报名一般在3~4月份;报名方式采取校园网上报名和到学校现场报名;考试时间一般安排在5月上旬。(具体以学校公布的时间为准)。

招 生 就 业 处
  二0一二年十二月

训练数据保存为deep_convnet_params.pkl,UI使用wxPython编写。卷积神经网络(CNN)是一种专门针对图像、视频等结构化数据设计的深度学习模型,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域有广泛应用。其核心设计理念源于对生物视觉系统的模拟,主要特点包括局部感知、权重共享、多层级抽象以及空间不变性。 **1. 局部感知与卷积操作** 卷积层是CNN的基本构建块,使用一组可学习的滤波器对输入图像进行扫描。每个滤波器在图像上滑动,以局部区域内的像素值与滤波器权重进行逐元素乘法后求和,生成输出值。这一过程能够捕获图像中的边缘、纹理等局部特征。 **2. 权重共享** 同一滤波器在整个输入图像上保持相同的权重。这显著减少了模型参数数量,增强了泛化能力,并体现了对图像平移不变性的内在假设。 **3. 池化操作** 池化层通常紧随卷积层之后,用于降低数据维度并引入空间不变性。常见方法有最大池化和平均池化,它们可以减少模型对微小位置变化的敏感度,同时保留重要特征。 **4. 多层级抽象** CNN通常包含多个卷积和池化层堆叠在一起。随着网络深度增加,每一层逐渐提取更复杂、更抽象的特征,从底层识别边缘、角点,到高层识别整个对象或场景,使得CNN能够从原始像素数据中自动学习到丰富的表示。 **5. 激活函数与正则化** CNN中使用非线性激活函数来引入非线性表达能力。为防止过拟合,常采用正则化技术,如L2正则化和Dropout,以增强模型的泛化性能。 **6. 应用场景** CNN在诸多领域展现出强大应用价值,包括图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别、图像生成、医学影像分析以及自然语言处理等任务。 **7. 发展与演变** CNN的概念起源于20世纪80代,其影响力在硬件加速和大规模数据集出现后真正显现。经典模型如LeNet-5用于手写数字识别,而AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等现代架构推动了CNN技术的快速发展。如今,CNN已成为深度学习图像处理领域的基石,并持续创新。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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