biyusr的专栏

in查询在进行cost代价计算时（代价 = 元组数 * IO平均值），是通过将in包含的数值，一条条去查询获取元组数的，因此这个计算过程会比较的慢，所以MySQL设置了个临界值(eq_range_index_dive_limit)，5.6之后超过这个临界值后该列的cost就不参与计算了。在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。在索引上，避免使用NOT、!

目前，距 Docker 创始人 Solomon Hykes 离开自己创立的容器技术公司已经有将近四年时间了。自 Solomon Hykes 离开以后，Docker 经历了起起落落，包括在 2019 年将其企业业务出售给 Mirantis。但长期以来，作为 Docker 的形象代言人，Hykes 却很少涉足企业内部事务，仅仅是参与了几轮融资。据了解，Hykes 其实一直在悄悄地致力于创业公司 Dagger，该公司已于昨日推出公开测试版，并宣布已完成 2000 万美元的 A 轮融资。本轮融资由 Redpoint

众所周知，互联网公司最开始都是从单体应用架构起步的，因为当时的用户量少、并发量低、数据量小，一般情况下只需要单个服务器就可以满足需求。此时的后端开发团队就比较简单，一个团队就能完成设计、开发、部署、运维工作。但即使是这样一个简单后端团队，也是需要好几个人。开发一个应用，开发人员越多，公司的人力成本自然就越多。而且，当数据量随着业务发展持续增长时，就会给数据库带来巨大的存储压力，这时候企业就需要更多的人力去做数据的水平扩展、数据备份、故障修复等之类的工作。这类工作需要的团队就更多了，比如数据库团队、运维团队等

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：..

MyBatis-plus是完全基于MyBatis开发的一个增强工具，是在MyBatis的基础上做增强的框架，为简化开发、提高效率而生。它在MyBatis原本的框架上增加了很多实用性功能，比如乐观锁插件、字段自动填充功能、分页插件、条件构造器、sql 注入器等等。使用 MyBatis-plus 可以完全不写任何 XML 文件，直接使用继承了BaseMapper 接口的类对象完成对数据库的映射操作基于映射的原理，MyBatis-plus 必然要实现 Mapper中的方法与 SQL 语句的对应转化，以下即为 My

背景最近跟售后经理吃饭，他跟我再次谈起两年前为公司临时写的一个客户端，仍然非常激动的跟我说，这个客户端完爆了公司其他版本的客户端，包括最老的Delphi写的，Asp.Net写的，以及最新的Wpf写的客户端。无论是多么大的界面(集成的机房多)，这个系统都是瞬间打开，而且运行非常稳定，一旦成功部署之后基本没有任何问题。这个版本的客户端仅仅只是一个临时替代的版本：原来的Delphi客户端实在是太慢了，在大型的数据中心监控中需要4~5分钟才能进入主监控界面，而asp.net版本的客户端又经常存在不稳定的情况(IE浏

sqlStr = """ select * from courseleft outer join courseItem on course.id==courseItem.courseIdleft outer join courseChoose on courseItem.id== courseChoose.courseItemIdleft outer join student on c...