在jetson xavier orin nx中部署奥比中光G336L相机

ubuntu22.04 ros2humble

我在按照奥比中光官方教程https://www.orbbec.com.cn/index/Gemini330/info.html?cate=119&id=157部署出现一些问题,写这个博客帮助大家。

1.git clone太慢

在官方教程获取源代码中

cd ~/ros2_ws/src
git clone https://github.com/orbbec/OrbbecSDK_ROS2.git

git clone太慢,可以参考这篇博客解决git clone问题

2.backward_ros缺失

在官方教程构建release版本中可能会报错,安装backward_ros即可解决

sudo apt-get install ros-<你的ros发行版名称>-backward-ros

以我的ros2humble为例

sudo apt-get install ros-humble-backward-ros

3.相机固件版本太低

这个问题困扰了我两天,我甚至重新安装了ros2和奥比中光sdk,发现不是软件的问题我就从硬件考虑问题。参考奥比中光官方文档https://www.orbbec.com.cn/index/Gemini330/info.html?cate=119&id=102完成固件更新即可。

目前遇到的问题就是这三个,还有其他问题遇到了我会更新。

在已有 Jetson Orin NX 16GB 和奥比深度相机的基础上,以下是一些可以购买的设备来制作新颖项目: ### 机械臂 搭配机械臂可以实现物体抓取、操作等功能,结合深度相机的视觉信息,能完成复杂的任务,如自动化分拣、装配等。比如在工业自动化场景中,机械臂可以根据深度相机识别的物体位置和姿态进行精准抓取和放置。 ### 激雷达 激雷达可以提供周围环境的三维点云数据,与深度相机的数据相互补充,提升机器人对环境的感知能力。适用于自主导航、建图等项目,如智能扫地机器人、户外巡检机器人等。 ### 麦克风阵列 添加麦克风阵列可以实现语音交互功能,让设备能够识别语音指令、进行语音对话等。结合深度相机的视觉信息,可以实现更加自然和智能的人机交互,例如智能服务机器人可以根据语音指令和视觉识别为用户提供服务。 ### 无线通信模块 如 5G 模块或 Wi-Fi 6 模块,能实现设备与云端或其他设备的高速稳定通信。可以将采集到的数据实时上传到云端进行处理和分析,也可以接收云端的指令,实现远程控制和协同工作。 ### 传感器套件 包括温度传感器、湿度传感器、气体传感器等,可以让设备感知更多的环境信息。例如在智能家居项目中,结合深度相机和这些传感器,可以实现更加智能的环境控制,如自动调节空调、加湿器等设备。 以下是一个简单的示例代码,展示如何结合深度相机和机械臂进行物体抓取: ```python import cv2 import numpy as np import robotic_arm # 假设这是机械臂的控制库 # 初始化深度相机 depth_camera = cv2.VideoCapture(0) # 假设深度相机的设备编号为 0 while True: ret, depth_frame = depth_camera.read() if not ret: break # 进行物体识别和定位 objects = detect_objects(depth_frame) # 假设这是物体识别函数 for obj in objects: obj_position = get_object_position(obj) # 假设这是获取物体位置的函数 robotic_arm.move_to(obj_position) # 机械臂移动到物体位置 robotic_arm.grab() # 机械臂抓取物体 cv2.imshow('Depth Frame', depth_frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break depth_camera.release() cv2.destroyAllWindows() ```
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