直接调用前面的N^3的函数子模块,然后把获得的数还要特殊处理一下,毕竟是很大的数,超出了正常的范围。
代码里可以看到,其实就是调用了前面写的N^3的子程序。而所谓的特殊处理其实也就是高位低位分别处理一下,这样可以数据范围减半了,处理起来就没大问题了!
呵呵!
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码龄18年
直接调用前面的N^3的函数子模块,然后把获得的数还要特殊处理一下,毕竟是很大的数,超出了正常的范围。
代码里可以看到,其实就是调用了前面写的N^3的子程序。而所谓的特殊处理其实也就是高位低位分别处理一下,这样可以数据范围减半了,处理起来就没大问题了!
呵呵!
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3D高斯溅射渲染技术优化与GEMM-GS实现
3D高斯溅射(3D Gaussian Splatting, 3DGS)是计算机图形学中的一项重要实时渲染技术,通过将3D场景建模为可微分的3D高斯基元,实现了比传统神经辐射场(NeRF)更快的训练速度和更高的渲染质量。其核心原理在于显式场景表示和高效的投影、排序与混合流程。然而,3DGS在实际应用中仍面临性能瓶颈,特别是在混合阶段的计算效率问题。针对这一挑战,GEMM-GS技术通过数学重构将非线性计算转化为矩阵乘法形式,充分利用现代GPU的张量核心(Tensor Cores)算力,显著提升了渲染效率。这一优
C语言中函数的一些基本内容
这里主要为大家介绍函数的定义声明参函数调用的基本概念以及变量名作函数参数的程序设计方法 一、函数的定义声明参函数调用的基本概念 1. 函数定义: return_type function_name( parameter list ) { //body of the function } 2. 函数声明: 函数声明会告诉编译器函数名称及如何调用函数。函数的实际主体可以单独定义。 函数声明包括以下几个部分: return_type function_name( parameter lis
2021-1-2 吴恩达-C5 序列模型-w1 循环序列模型(课后编程2-Character level language model-Dinosaurus Island 字符级语言模型-恐龙岛)
原文链接 如果打不开,也可以复制链接到https://nbviewer.jupyter.org中打开。 循环序列模型 Character level language model-Dinosaurus Island 字符级语言模型-恐龙岛1 问题描述1-1 数据集和预处理 欢迎来到恐龙岛!6500万年前,恐龙就存在了,在这次任务中它们又回来了。 你负责一项特殊任务。生物学研究人员正在创造新的恐龙品种,并将它们带到地球上,而你的工作就是给这些恐龙命名。如果一只恐龙不喜欢它的名字,它可能会发疯,所以明智地选择!
C++用递归实现x的n次方
用递归实现x的n次方
CTF逆向工程实战:从数学算法识别到漏洞利用脚本编写
逆向工程是信息安全领域的核心技术之一,涉及对软件二进制代码的分析与理解,以揭示其内部逻辑、算法或潜在漏洞。其核心原理是通过静态分析(如反汇编、反编译)与动态调试(如GDB、x64dbg)相结合,还原程序执行流程与数据变换过程。这项技术的价值在于能够深入理解软件行为、发现安全缺陷、进行恶意代码分析,并广泛应用于CTF竞赛、漏洞挖掘、软件保护与破解等场景。在CTF逆向题目中,数学算法类问题尤为常见,常涉及自定义加密、数论变换或状态机模型,要求选手从混淆代码中识别算法逻辑并编写求解脚本。本文以一道典型CTF逆向题
汇编实验报告(含源代码)
1、X、Y、Z、V均为字变量,在X、Y、Z、V字单元中存放是16位带符号数。试编写汇编语言程序完成以下功能: ①计算表达式值(V–(X*Y+Z-720))/X; ②将上述表达式运算结果整数放在SUM1单元,余数放在SUM2单元。 2、有一字变量BUF1是以原码表示的有符号数,要求将其转换为反码和补码,分别存入BUF2和BUF3单元,并在屏幕上显示出来。
[汇编]汇编学习笔记(4):SHUFPS(洗牌)指令
《3D.Game.Engine.Programming》书上刚看到一个SHUFPS指令。这个SHUFPS指令类似洗牌功能,这个指令的功能还是比较难理解的。自己多次测试和百度Google后,大致理解这个指令的功能,记录一下。 先借用一篇文章的内容:文章地址 《3D.Game.Engine.Programming》书上的代码例子是SHUFPS XMM0, XMM1,...
简单的汇编程序
字变量BUF1是以原码表示的有符号数,要求将其转换为反码和补码,分别存入BUF2和BUF3单元,并在屏幕上显示出来。 两个两字节无符号数分别放在存储单元A、B起始的缓冲器中,求其和,结果放在A起始的缓冲区并在屏幕上显示。
丁辉汇编-7-分支程序设计-习题
1 mov al, 60h cmp al, 0bbh jb l2 l1: mov al, 0bbh l2: NOP 分析: 1 jb因此是无符号数 2 60 3 al最后为60h mov al, 60h cmp al, 0bbh
大开眼界的十大开源人工智能项目
这是一个强大的开源工具,能让你在不同框架之间自由切换,无需重写代码。它是一个开源工具,能用简单的SQL语言同时处理数据和AI模型,让一切变得有序而高效。Rasa是我开发智能聊天机器人时的首选,它让你轻松掌控机器人对话的每个细节。我经常用它快速验证模型在不同框架下的表现,省去了大量烦躁的调试过程。最近发现的Vapi是一个以API方式提供的语音AI工具,开发者友好程度超乎想象。KNIME是一个以拖拽方式构建数据分析流程的开源工具,仿佛是数据界的乐高积木。它像个忠诚的守门员,确保你的模型始终健康运行。
解决rt-thread上使用SPI+DMA
首先阐述下遇到的问题 使用SPI读取icm20602数据,读取频率为1000hz,使用stm32f407主控,发现CPU占用率达到了70%,将此线程注释掉后CPU占用率掉到25%,看来这里要着重优化,便萌生了使用DMA的想法。 使用SPI+DMA要进行的配置 1.开启RTT设备驱动。点击自己的工程 ->RT-Thread Setting2.在board.hzhong3.在board.c文件里加入以下函数,此函数受设备框架调用 void HAL_SPI_MspInit(SPI_HandleTypeDef
为什么92%的Unity/Unreal项目仍在用静态光照?Seedance 2.0算法白皮书首次公开:3大数学模型推导+17处关键汇编级优化点
解决实时动态光影性能瓶颈,Seedance 2.0动态光影重绘算法源码下载即用。专为Unity/Unreal引擎优化,融合辐射度传输、时序一致性与稀疏体素重建三大数学模型,含17处汇编级优化。实测帧率提升3.2倍,内存占用降41%,值得收藏。
3.38 工业缺陷检测实战:物体表面缺陷检测,从图像处理到深度学习
本文介绍了工业缺陷检测的完整流程,从传统图像处理到深度学习方法。首先定义了缺陷检测任务的目标和应用场景,然后详细讲解了传统图像处理方法(边缘检测、阈值分割等)和深度学习方法(分类、检测、分割模型)。文章最后总结了核心要点,提出了思考题和实践建议,建议从简单方法开始逐步优化。下一篇将介绍工业视觉基础技术——相机标定与角点检测。
R语言基础编程技巧汇编 - 2
16. 将R界面改回英文? 到安装目录下的etc文件夹下找到Rconsole文件,打开找到这两行(在末尾): ## Language for messages language = 把language设置为en即可。若要改回中文,用zh_CN即可。 或者: 在工具栏中,编辑->GUI选项-〉Language for messages language =en -
【YOLOv11】070、YOLOv11异常检测:正常数据训练下的异常目标识别
本文探讨了如何利用YOLOv11模型进行工业异常检测,重点介绍了仅使用正常样本训练模型的创新方法。文章首先通过产线误报案例引出异常检测的核心问题,阐述了YOLOv11作为特征提取器的改造思路,包括正常数据训练、特征空间构建和异常度量等关键步骤。实战部分提供了精简代码示例,强调数据增强控制、特征层选择和自编码器应用等技巧。作者还总结了容易出错的细节,如特征选择、阈值设定和计算效率优化等,并给出实用建议:从简单方法入手、重视可视化、确保数据质量、部署时设置复核机制等。最后指出该方法虽能减少对异常样本的依赖,但需
在ARM平台上使用Anbox和LXC进行ARM开发调试
在ARM平台上使用Anbox和LXC进行ARM开发调试是一种强大的工具组合。通过安装和配置Anbox和LXC,以及在LXC容器中运行ARM应用程序,开发人员可以方便地进行ARM开发和调试。LXC(Linux容器)是一种轻量级虚拟化技术,它提供了一种在单个主机上运行多个独立的Linux容器的方法。我们将讨论安装和配置Anbox和LXC,以及如何在容器中运行ARM应用程序。通过上述步骤,你现在可以在LXC容器中运行ARM应用程序,并使用Anbox在ARM平台上进行开发和调试。步骤2:启动LXC容器。
R语言基础编程技巧汇编 - 15
1. 使函数返回值既能在Console中显示,又能被保存在变量里 用括号将表达式括起来,可以同时达到这两个目的 > (s [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2. 用parse函数将字符串转化成表达式 test1 parse(text = test1) #expression(b0+b1*sqrt(x)) parse函
RK3588 buildroot 制作的系统增加 docker 支持
RK3588 使用buildroot制作的系统添加 docker 和 docker-compose 的功能
腾讯2012.4.25实习生招聘笔试题
一、选择题 1、计算表达式x6+4x4+2x3+x+1最少需要做()次乘法 A、3 B、4 C、5 D、6 分析:第一次乘法:x^2第二次乘法:x^4=x^2 * x^2第三次乘法:x^2 * (x^4+4x^2+2x)+x+1每一项系数用加法实现。 误区:x^2,x^4,x^3,x^6 每一项都通过乘法求出 2、给定3个int类型的正整数x,y,z,对如下...
芒果YOLO11改进17:即插即用 | 损失函数Repulsion Loss|Repulsion 解决目标遮挡场景下的目标检测,为解决密集人群检测中遮挡设计的损失函数,打造高效
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深度学习实战87-高中数学自适应测试系统研究与应用研发,前后台页面设计
大家好,我是微学AI ,今天给大家介绍一下深度学习实战87-高中数学自适应测试系统研究与应用研发,前后台页面设计。高中数学自适应测试系统旨在通过精准评估学生能力,用最少的题目发现其薄弱环节,并提供定制化的学习计划,帮助学生快速提升成绩。同时,系统结合了AI大模型实现自动判卷、生成报告,减轻教师负担,并支持个性化作业布置,使教学更加高效。学生可以清晰了解自身学习状态,教师也能获得精准的学生画像,实现差异化教学。
^异或的作用
异或的几个作用 一个整数N的二进制表示中有多少个1,最低位的1出现在第几个位置。 1. 交换两个整数而不必使用第三个参数 a=9; b=11; a=a^b; b=a^b; a=a^b; //a=11,b=9; 2. 使用异或来判断一个二进制数中的1的数量是奇数还是偶数。 求10100001中的1的数量是奇数还是偶数;1010000^1 =1,结果为1就是奇数个1,结果为0就是偶数个1;应用:这...
visio安装包
Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。
内部ram c语言,第4章8051的C语言程序设计习题答案.doc
第4章 8051的C语言程序设计1)作业题请分别定义下述变量:内部RAM直接寻址无符号字符变量a unsigned char data a内部RAM无符号字符变量key_buf unsigned char idata key_bufRAM位寻址区无符号位变量flag sbit bdata flag外部RAM的整型变量x int xdata x在定义unsigned ...
ET2012新版免狗免安装绿色软件
ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。
Piper机械臂运动学算法在ARM平台的实现与优化
机器人运动学是机器人学的核心基础,它通过数学模型描述机械臂关节空间与末端笛卡尔空间之间的映射关系。其基本原理包括正运动学(由关节角度计算末端位姿)和逆运动学(由期望位姿反解关节角度),这是实现机械臂轨迹规划与精确控制的技术基石。在嵌入式机器人控制领域,算法的实时性与精度至关重要,尤其在资源受限的ARM架构平台上。本文聚焦于Piper机械臂项目,详细阐述了如何在ARM平台实现高效的运动学计算库,涉及从D-H参数建模、Eigen数学库应用、C++算法实现到ARM交叉编译与部署的完整工程实践,并深入探讨了逆运动学
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。
python赋值语句是什么_Python变量和赋值语句
计算机程序处理的数据必须放入内存,机器语言和汇编语句直接通过内存地址访问这些数据,而高级语言则通过内存单元命名(即变量)来访问这些数据。在Python 3中一切皆为对象,对象是某个类的实例,对象可以通过标识符引用,对象引用即指向具体对象实例的标识符,它也称为变量。一、变量1、变量赋值变量名=字面量或表达式Python中的变量不需要声明,可以随时赋不同类型的值,也可以使用一个等号为多个变量赋值。例如...
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