数字货币投资相关图书列表

最新推荐文章于 2025-10-31 00:10:42 发布
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排名不分先后

 《量化投资——策略与技术》丁鹏

内容抄袭拼凑而来，只看目录即可，科普读物。

 

量化交易：如何建立自己的算法交易事业

 

Python金融大数据分析

基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables进行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。
金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝叶斯回归的统计学。

 

量化投资技术与策略  欧阳红兵，彭浩彪编著

 

 

以交易为生

 

海鬼交易法则

 

通向财务自由之路

 

打开量化投资的黑箱

 

期货及衍生品分析与应用

 

11、区块链与金融世界中的数字货币
bean的博客
10-10 17
本文探讨了区块链与金融世界中数字货币的发展历程、关键技术及其带来的机遇与挑战。从电子资金转账到信用卡，再到以比特币为代表的加密货币，文章回顾了支付方式的演变，并分析了数字货币在提升效率、降低成本方面的优势。同时，深入讨论了网络外部性与临界质量对数字货币普及的影响，以及金融隐私保护的重要性。最后，文章展望了数字货币的发展前景，指出其在技术创新和金融变革中的潜力，并强调需应对监管、安全和市场波动等挑战，推动可持续发展。
2050年的数字货币：从法定数字货币到全球货币体系的重构
欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
11-11 976
数字货币（Digital Currency）：电子形式的货币，包括中心化的法定数字货币和去中心化的加密数字货币。法定数字货币（CBDC）：由央行发行的数字货币，旨在替代部分传统货币，提升支付效率和货币政策的传导效率。加密数字货币（Cryptocurrency）：基于区块链技术的去中心化数字货币，如比特币、以太坊等。分布式账本技术（Distributed Ledger Technology, DLT）：以区块链为代表的分布式账本技术，支持点对点交易和透明、不可篡改的数据记录。
2、金融支付演变：从实物到数字货币的旅程
purple的博客
09-14 17
本文回顾了金融支付从以物易物到数字货币的演变历程，重点介绍了比特币作为首个基于区块链技术的去中心化数字货币的发展与挑战。文章分析了比特币的价值波动、产量减半机制、安全风险及其在合法与非法领域的应用，并探讨了未来金融支付在市场接受度、监管环境、技术创新和传统金融融合方面的趋势，最后为个人参与数字货币提供了学习、投资与安全建议。
价值投资者如何看待加密货币和数字资产
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
10-31 470
在当今数字化快速发展的时代，加密货币和数字资产作为新兴的金融领域，正逐渐吸引着越来越多投资者的目光。价值投资者通常以寻找具有内在价值的投资标的为目标，然而加密货币和数字资产的独特性使其投资分析面临诸多挑战。本文的目的在于为价值投资者提供全面、深入的视角，帮助他们理解加密货币和数字资产的本质、价值评估方法以及投资过程中可能遇到的风险和机遇。范围涵盖了加密货币和数字资产的基本概念、核心算法、数学模型、实际应用场景以及投资策略等方面。
价值投资中的智能城市数字货币应用
AI天才研究院
03-26 821
随着科技的飞速发展，智能城市建设成为城市发展的新方向，数字货币也逐渐走进人们的视野。本文旨在探讨价值投资视角下智能城市数字货币的应用，研究范围涵盖数字货币在智能城市各个领域的应用场景、技术原理、实现方法以及未来发展趋势等方面，为投资者、开发者和相关研究人员提供全面而深入的参考。本文首先介绍相关背景知识，包括目的、预期读者和文档结构。接着阐述核心概念与联系，包括智能城市和数字货币的定义、原理及相互关系，并给出示意图和流程图。然后详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，结合 Python 代码进行说明。
16、尼科西亚大学区块链与数字货币硕士项目：成功之路解析
10-26 27
尼科西亚大学于2014年推出了全球首个区块链与数字货币硕士项目，旨在推动区块链技术的教育普及与实际应用。该项目通过在线学习模式面向全球招生，结合核心课程与前沿选修课，涵盖技术、金融、法律与监管等多个维度。项目配套免费MOOC课程，吸引了超过11万名学习者，并培养了1150多名毕业生，其中54%在学习期间或毕业后进入区块链相关领域工作。随着技术发展，项目于2021年升级为‘区块链与数字货币硕士’，课程内容全面更新，教学工具优化，持续保持领先地位。项目还促成了未来研究所（IFF）的建立，参与多项国际研究合作，成
年的数字货币：从算法稳定币到全球央行数字货币的数字货币竞争
AI天才研究院
11-16 1255
2050年的数字货币：从算法稳定币到全球央行数字货币的数字货币竞争 关键词：算法稳定币、全球央行数字货币、数字货币竞争、未来发展趋势、潜在影响 摘要：本文深入探讨了2050年数字货币的发展前景，分析了算法稳定币与全球央行数字货币在数字货币竞争中的角色和影响。通过回顾数字货币的发展历程
智能加密货币投资组合管理
AI架构师小马
03-01 970
智能加密货币投资组合管理是一种利用先进技术和算法，对加密货币投资组合进行优化、分析和调整的方法。本文将深入探讨智能加密货币的定义、投资组合管理的基本原则，以及市场分析、技术分析和风险管理策略。通过案例分析，展示智能加密货币投资组合管理的实际应用，并展望其未来发展趋势。本文旨在为投资者提供一种科学、系统的投资策略，以应对加密货币市场的波动性和不确定性。智能加密货币，亦称加密数字货币或数字加密货币，是一种基于区块链技术、通过密码学方式保证交易安全和不可篡改的数字货币。
15、行为金融学与加密货币市场：投资决策的心理洞察
m5n6o7的博客
10-24 20
本文探讨了行为金融学在加密货币市场中的关键作用，分析了影响投资者决策的多种心理偏差，如羊群效应、过度自信和损失厌恶等，并结合主要加密货币案例揭示了这些偏差如何引发市场价格波动。文章还讨论了金融科技面临的挑战与发展机遇，提出了应对行为偏差的有效策略，并展望了技术创新、监管政策和市场结构变化对未来的深远影响，为投资者提供理性决策的理论支持与实践指导。
我读过的关于加密货币投资的书籍
这可能意味着这个阅读列表中包含了关于加密货币投资的书籍，比如比特币、区块链技术、加密货币市场分析等方面的书籍。这些书籍可能帮助读者了解加密货币的原理、技术、市场趋势、投资策略等。 在这个阅读列表中，...
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
12-01
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）
12-01
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。
STM32通过RMS进行波形识别
12-01
本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。 功能特点 波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。 开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。 使用说明 环境准备： 确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。 准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。 代码导入： 将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。 根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。 编译与烧录： 编译代码并将其烧录到STM32开发板上。 连接信号源到开发板的ADC输入引脚。 运行与测试： 运行程序，观察波形识别的结果。 可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。 文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
12-01
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
STM32F103C8T6频率计资源介绍
12-01
资源文件 文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述 该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。 功能特点 测频范围: 0.几Hz 至 几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位 高精度: 提供精确的频率测量结果 适用场景 该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。 使用说明 下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。 按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。 启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。
基于Verilog与FPGA的MPEG2视频编码器实现：源码、文档与项目解析（毕业设计/课程设计适用）
12-01
本设计采用Verilog硬件描述语言结合现场可编程门阵列平台，实现了一套符合MPEG-2标准的视频编码系统。该系统核心功能为对原始视频流进行高效压缩处理，其硬件架构经过专门优化，能够在保持较高图像质量的同时显著降低数据带宽占用。 项目交付内容包含完整的源代码实现、详细的设计文档以及针对关键模块的技术解析说明。源代码已通过多轮功能仿真与时序验证，具备良好的可读性与可移植性，用户可直接将其作为基础框架进行功能扩展或性能改进。 该资源适用于高等院校的毕业设计课题、专业课程实践环节以及相关领域的工程研发项目。设计文档系统阐述了编码算法原理、硬件流水线结构、接口协议定义及配置方法，有助于使用者深入理解视频编码的硬件实现机制。项目代码采用模块化设计思想，各功能单元结构清晰，便于进行针对性修改或集成到更复杂的视频处理系统中。 通过本设计提供的完整实现方案，使用者可掌握基于FPGA的视频编码器开发流程，了解实时视频压缩的关键技术要点，并为后续开发更高性能或更新标准的视频处理系统奠定实践基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
STM32驱动WS2812资源文件介绍
12-01
提供了一个用于STM32微控制器驱动WS2812 LED灯带的资源文件。通过使用DMA（直接内存访问）和PWM（脉宽调制）技术，实现了高效且稳定的WS2812控制。 资源内容 源代码：包含STM32的驱动程序，展示了如何使用DMA和PWM来控制WS2812 LED灯带。 文档：提供了详细的代码说明和配置指南，帮助用户快速上手并理解代码的工作原理。 示例项目：包含一个完整的STM32项目示例，用户可以直接导入并运行，观察WS2812的显示效果。 使用说明 硬件准备： STM32微控制器（推荐使用STM32F1系列） WS2812 LED灯带 电源适配器（确保电压和电流满足WS2812的需求） 软件准备： STM32CubeMX（用于配置STM32的硬件资源） Keil MDK或STM32CubeIDE（用于编译和下载代码） 配置步骤： 使用STM32CubeMX配置DMA和PWM资源。 导入本仓库提供的源代码。 根据文档中的说明，配置相关参数。 编译并下载代码到STM32微控制器。 运行效果： 程序运行后，WS2812 LED灯带将按照预设的显示模式进行亮灭。 用户可以根据需要修改代码，实现自定义的显示效果。
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
12-01
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
wagnerjfr_sample-java-mysql-connector_11328_1764587256608.zip
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12-01
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